💻 computer science
AI-Driven Integrated Process Optimization and Predictive Maintenance for Industrial Manufacturing Systems
本文提出了一种人工智能驱动的框架，该框架通过利用实时传感器数据进行故障检测、剩余使用寿命评估以及动态参数调整，将预测性维护与过程优化相结合，以提升工业制造中的运营效率和系统可靠性。
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1017 篇论文
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Research on Predictive Modelling of Volleyball Game Outcomes Using Machine Learning Techniques and Data Analytics
本文介绍了一项机器学习研究，该研究利用在合成数据上训练并在波兰排球超级联赛（PlusLiga）真实比赛上进行验证的梯度提升（Gradient Boosting）和随机森林（Random Forest）模型，成功预测了职业排球比赛结果，准确率超过93%，并确定了一传（OPI）和得分差（Break-Point Differentials）是关键的预测特征。
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AI-Driven Trust-Aware Security Enhancement Framework for Cognitive Radio Networks Against SSDF, PUE, and Jamming Attacks
本文提出了一种面向认知无线电网络的AI驱动信任感知安全框架，该框架集成了基于随机森林的检测与贝叶斯信任评估，以有效缓解恶意二次节点（SSDF）、伪用户枚举（PUE）及干扰攻击，在严苛的攻击条件和低信噪比水平下仍能实现高检测精度，并显著提升网络可靠性与吞吐量。
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CATBridge: Enhancing CVE-ATT&CK Alignment Capability in Low-Resource Environments Using Professional Knowledge from LLMs
本文提出了 CATBridge，一种多阶段知识增强框架，该框架利用教师-学生协作机制来引导轻量级大语言模型在低资源环境下实现卓越的 CVE-ATT&CK 对齐准确率，其性能显著优于现有的最先进方法以及零样本大规模模型。
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Hybrid Classical--Quantum Learning for Space Based Data Centers: A CUDA-Q Study of Variational and Photonic Backends
本研究通过 CUDA-Q 工作流评估了用于 10 节点空间数据中心的混合经典-量子路由，发现虽然光子后端以低延迟实现了卓越的准确度，但变分量子电路 (VQC) 后端尽管提供了更丰富的量子态结构，却产生了难以承受的延迟惩罚。