💻 计算机科学
A MARL Simulation Benchmark and Systematic Evaluation for Multi-UAV Cooperative 3D Voxel Coverage
本文介绍了 GridWorld3DEnv，这是一个具有标准化指标和评估协议的可复现 3D 体素化仿真基准，旨在通过系统地评估如 QMIX 和 VDN 等多智能体强化学习算法并开源所有代码和数据集，来解决多无人机协同覆盖研究中缺乏公平跨研究比较的问题。
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cs
4082 篇论文
💻 计算机科学
Bidirectional Path Integral Monte Carlo Simulation of Quantum Circuits
本文提出了一种通过多重重要性采样增强的双向路径积分蒙特卡洛算法，用于高效估计极稀疏路径空间中的量子电路跃迁振幅，并证明了与单向方法相比，该算法在处理高达 4096 个量子比特的电路时具有更优越的收敛性和可扩展性。
💻 计算机科学
Local Credit Assignment for CPU Transformers: Readout Consensus and the Cost of Predictive Coding
本文评估了针对基于 CPU 的 Transformer 的局部信用分配方法，发现虽然异步读出梯度共识提高了训练吞吐量，但它与预测编码方法都未能达到反向传播的质量，也未能建立起一种通用的、保持质量的加速替代方案。
💻 计算机科学
Trust-Aware Deep Policy Routing for Tactical Vehicle Ad Hoc Networks under Joint Mobility and Routing-Plane Attacks
本文介绍了 AIRouteOpt，一种基于信任感知的深度策略路由框架，该框架利用近端策略优化算法（PPO），根据链路质量和递归更新的信任分数动态选择下一跳，从而在面临移动性与路由平面联合攻击的情况下，显著提高了战术车辆移动自组网（MANET）中的数据包交付率，其性能优于传统的非信任感知及基于阈值的方案。
💻 计算机科学
TurkCuisineBench: A source-grounded short-answer benchmark for large language models’ factual knowledge of Turkish cuisine and culinary heritage
本文介绍了 TurkCuisineBench，这是一个包含 72 个项目的、基于源文本的短答式基准测试，用于评估大型语言模型对土耳其美食及遗产的事实性知识，并证明了语义评估在准确性评估方面较之精确字符串匹配有显著提升，同时强调了不同模型端点之间存在着巨大的性能差异。
💻 计算机科学
The Logical Structure of Clinical Trial Eligibility Criteria: A Corpus-Scale Measurement of Disjunction in Non-Small-Cell Lung Cancer Trials
本研究表明，非小细胞肺癌临床试验入组标准的近半数涉及逻辑析取而非简单的合取，这揭示了将要求视为相互独立的普遍假设会导致自动化患者-试验匹配过程中出现显著的安全与效率错误。
💻 计算机科学
Evaluating and Mitigating Hallucinations in Retrieval-Augmented Question Answering over Uzbek School Textbooks
本研究介绍了 UzHistQA 数据集，并证明了虽然检索增强生成能显著减少乌兹别克历史问答中的幻觉现象，但仍需强制执行引用和弃权机制才能完全消除虚假答案，从而强调了在资源匮乏型语言中分别评估检索质量与生成忠实度的必要性。
💻 计算机科学
Automated Brachial Plexus Localization in Ultrasound Using Lightweight Convolutional Neural Networks
本研究表明，轻量级卷积神经网络，特别是 MobileNetV2 和 EfficientNetB0，为超声图像中的臂丛神经定位提供了一种计算高效且可靠的解决方案，使其尽管在性能上与较重的 ResNet34 架构相当，但仍非常适用于资源受限的即时诊疗环境。
💻 计算机科学
Lifecycle Cyber-Resilience for Communication and IoT Systems in High-Risk Environments: A Simulation-Validated Architecture for Supply-Chain Assurance, Secure Access Governance, and Explainable Adaptive Operation
本文通过大规模仿真展示并验证了生命周期网络韧性架构（LCRA），证明了通过整合供应链保障、以身份为中心的访问治理以及可解释的自适应运行，与基准方法相比，能显著增强高风险物联网环境中恶意事件的遏制能力和运行稳定性。
💻 计算机科学
Benchmarking Stylometric Metrics for AI Authorship Verification: A Glass-Box Forensic Framework Across Language Models
本文提出了一种透明的“玻璃盒”取证框架，利用四十项可解释的文体学指标来证明，尽管存在词汇趋同现象，但在不同数据集的人类与人工智能生成文本之间，信息论预测性、结构属性以及自然变异性方面仍存在显著且不断扩大的差异，从而为作者身份验证提供了稳健的基础。