💻 计算机科学
EcoAccel-ITAD: A Telemetry-Driven Diagnostic and Embodied Carbon Accounting Framework for Second-Life Heterogeneous AI Accelerators
EcoAccel-ITAD 是一个快速的、由遥测驱动的框架，它利用特定厂商的 API 来评估退役 AI 加速器的健康状况及剩余使用寿命，从而能够精确量化其在二次生命周期部署中所避免的隐含碳。
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cs
4092 篇论文
💻 计算机科学
Predicting Bank Customer Churn Using a Random Forest Classifier With Engineered Risk Features
本研究开发并部署了一个交互式 Streamlit 仪表板，该仪表板以经过特征工程增强的随机森林分类器为核心，旨在准确预测银行客户流失，在实现高绩效指标的同时，为客户关系经理提供具有可操作性且可解释的留存见解。
💻 计算机科学
Beyond Dirichlet Alpha: Realized Client Heterogeneity for Privacy–Utility–Fairness Evaluation in Federated Learning
本文提出了一种针对联邦学习的异质性感知评估框架，该框架将隐私-效用-公平性的结论建立在测量的实际客户端分布之上，而非仅仅依赖于名义狄利克雷参数，并证明了即使浓度值相等，实际的数据结构与性能也会产生显著差异。
💻 计算机科学
WVAB: Temporal Risk-Gated Multimodal Guidance and Trusted Edge Streaming for Offline Assistive Vision
本文提出了 WVAB，一种采用时间风险门控多模态引导的离线优先辅助视觉系统，该系统显著减少了盲人用户的焦点切换不稳定和信息过载问题，同时展示了在对快速变化的危险保持响应能力与引导稳定性之间取得的可衡量的权衡，并验证了边缘流式传输安全性。
💻 计算机科学
An Identity-Aware Permissioned Blockchain Architecture for Secure Connected Vehicle Communication
本文提出了一种身份感知的许可式区块链架构，通过将实时消息传播与账本排序分离，来保障联网汽车通信的安全，从而在有效缓解身份欺骗、重放攻击和验证者受损的同时，实现高吞吐量和低延迟的终局性。
💻 计算机科学
Tamper-Evident Incident Response and Digital Evidence Management for Connected Vehicles Using Permissioned Blockchain
本文提出了一种用于联网车辆的许可链架构，该架构通过在本地防篡改日志中存储详细证据，同时将紧凑的加密检查点提交至分布式账本，从而确保取证完整性和安全的事故恢复，进而实现高性能验证和显著的数据量减少，且不损害隐私或安全性。
💻 计算机科学
Post-Quantum and Trust-Aware Authentication for Permissioned Vehicular Blockchains: Session-Amortized V2X Security with Historical Key Continuity
本文提出了一种用于许可制车辆区块链的混合认证架构，该架构将后量子密钥建立、会话绑定消息认证码以及信任感知准入策略相结合，在保持针对车辆全生命周期内内部攻击的稳健安全性的同时，大幅降低了通信开销和延迟。
💻 计算机科学
A TimeGAN Framework for Synthetic Frontier-Market Currency Scenarios: Evidence and Critical Reflections from the Nigerian Naira/US Dollar Market
本文批判性地评估了一个用于在数据匮乏情况下生成合成尼日利亚奈拉/美元场景的 TimeGAN 框架，指出该模型的输出在分布保真度方面受经典基准模型主导，并表现出极端的种子依赖型不稳定性，从而认为基于 GAN 的场景生成需要特定的架构先验和严格的多种子报告，才能负责任地作为传统压力测试工具的补充。
💻 计算机科学
An Integrated AI-Driven Framework for Industry 5.0 Sustainability Through Multi-Agent Systems and Distributed Optimization
本文提出了面向工业5.0的统一人工智能框架（UAI-5），这是一种集成了多智能体系统与混合ADMM-LASSO优化策略的多层架构，旨在克服碎片化与可扩展性问题，从而在多元的工业及社会领域实现稳健、实时且可持续的决策。
💻 计算机科学
SFCT-Net: A Wavelet-Based Spatial-Frequency Signal Reconstruction Framework for Robust Medical Image Segmentation
SFCT-Net 是一个鲁棒的医学图像分割框架，它通过将同步卷积注意力流与小波驱动重构模块相结合，将该任务重新定义为空间-频率信号重构，从而有效地抑制噪声并在多种成像模态中保留高频解剖边界。