Excess demand in public transportation systems: The case of Pittsburgh's Port Authority

该论文针对公交数据中因车辆满载而遗漏的乘客信息(截断数据)会导致需求被低估的问题,提出了一种结合潜在超额需求识别机制与泊松回归模型的框架,并通过模拟验证及在匹兹堡港务局真实数据上的应用,成功实现了对公共交通系统超额需求的准确估算。

Tianfang Ma, Robizon Khubulashvili, Sera Linardi, Konstantinos Pelechrinis2026-03-11💻 cs

Robustness Over Time: Understanding Adversarial Examples' Effectiveness on Longitudinal Versions of Large Language Models

本文通过对 GPT、Llama 和 Qwen 三大主流大语言模型家族的纵向研究,揭示了模型版本迭代并不总能提升对抗鲁棒性(包括误分类、越狱和幻觉),且更大的模型规模或更新未必能解决现有安全问题,甚至可能加剧某些风险。

Yugeng Liu, Tianshuo Cong, Zhengyu Zhao, Michael Backes, Yun Shen, Yang Zhang2026-03-11💻 cs