💻 计算机科学
Automated Disease Prediction and Prescription System with Regional Kannada Synonym Integration
本文提出了一种自动化的疾病预测与处方系统，该系统利用 RNN-LSTM 模型将区域性的卡纳达语医学同义词准确地翻译成英语，从而在上下文识别方面超越了 Google Translate 和 Whisper 等现有工具，以协助医疗专业人员管理高患者量。
💻 Category
cs
4092 篇论文
💻 计算机科学
Evidence Quality in Assurance-Oriented Benchmark Construction
本文通过分析一个包含40个案例的数据集，表征了面向保证导向基准构建的公共软件事件证据质量，揭示了在可重构性、配对性和来源溯源性方面的显著差距，并最终发布了AIRR-40注册表，以支持更严谨的任务相关基准测试。
💻 计算机科学
biotrace2csv: Data Extraction Tool for BioTrace+ PDF Data Reports
biotrace2csv 是一款免费、开源的命令行工具，它能将 BioTrace+ PDF 报告中的心率变异性和生理数据自动提取为 CSV 格式，在达到与人工提取 100% 准确率的同时，将处理时间缩短了约 50 倍。
💻 计算机科学
Finite Evidence, Infinite Horizons: The Artificial Age Score as a Case Study in Longitudinal AI Measurement
本文认为，有限的纵向人工智能评估记录（以人工时代评分 [AAS] 为例）在缺乏明确规定的延续模型的情况下，无法确定无限时界的系统属性或收敛性，这一点已通过反例和压力测试得到了证实，这些测试表明，仅凭有限的观测只能得出基于模型的条件性推论，而非确定性结论。
💻 计算机科学
MeowID: A Dual-Expert Retrieval System for Individual Cat Identification
本文介绍了 MeowID，这是一种结合了面部与全身猫识别以及面部优先框架的双专家检索系统，旨在非受限环境下实现鲁棒的个体猫识别，并随之发布了全新的野外个体猫（ICW）数据集。
💻 计算机科学
Similarity Finds the Fact, Not the Version: A Co-Trained Order Stamp in the Key Resolves Version Conflict in Persistent Model-Internal Memory
本文证明了，通过添加一个协同训练的“顺序印记”（order stamp）到持久的模型内部记忆键中，可以解决版本冲突问题，从而实现基于事实时间序列的精确检索，而非依赖于容量或近时性捷径。
💻 计算机科学
Modeling Loading Anomalies and Identifying Root Causes in Media Consumption Workflows on Large Social Media Platforms
本文提出了一种用于建模大型社交媒体平台加载异常并识别根因的动态服务依赖图方法，该方法在预测延迟方面实现了高准确度，并且与静态方法相比显著缩短了定位时间。
💻 计算机科学
Weakly Supervised Anomaly Detection and Privacy Risk Scoring in Community Message Threads
本文介绍了 RiskThread-LF，这是一个弱监督且保护隐私的框架，通过融合多种行为信号并纠正报告偏差来检测异常社区消息线程，在保持差分隐私下的鲁棒性的同时，实现了优于基于内容和基于图的基准模型的性能。
💻 计算机科学
Adaptive Edge Intelligence for Low-Latency Assistive Vision under Dynamic Network and Computational Constraints
本文提出并评估了一种用于辅助视觉系统的安全感知自适应边缘智能控制器，该控制器根据实时网络、计算和风险状况动态平衡处理模式，以最小化延迟并确保及时的反馈，同时概述了一个用于未来实验验证的框架。
💻 计算机科学
Risk-Aware Adaptive Video Processing with Freshness Control for Low-Latency Assistive Vision
本文提出了一种用于低延迟辅助视觉的风险感知自适应视频处理控制器，该控制器基于网络、计算和导航风险指标，动态地将帧准入与推理模式选择进行分离，从而在显著降低端到端延迟并舍弃陈旧非关键帧的同时，确保关键风险观测能够获得全保真度的处理。