💻 计算机科学
YOLO11m-opt: An optimized YOLO detector for parasitoid wasp identification from low-cost images
本文介绍了 YOLO11m-opt，这是一种优化的目标检测模型，通过结合专门的架构增强和定制数据集，实现了对低成本显微图像中 36 种寄生蜂物种的高精度识别，从而为农业和生态应用提供了自动化的、独立于专家的分类学分析。
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cs
4092 篇论文
💻 计算机科学
A Hierarchical Reinforcement Learning-Based Time Slotted Channel Hopping Scheduling Method for Emergency Rescue in Karst Natural Caves
本文提出了一种基于分层强化学习的调度方法 HRL-TSCH-ERC，该方法通过在岩溶洞穴无线网状网络中动态分配资源并调度链路，与现有算法相比，显著提高了异构应急救援服务的数据包交付率、可靠性和能量效率。
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HierGait: Hierarchical multi-modal gait recognition method with structural–temporal co-optimization
HierGait 是一个层次化多模态步态识别框架，它集成了自适应多尺度时间增强、结构引导对齐融合以及全局上下文重校准，旨在克服细粒度运动捕捉、跨模态对齐和时间建模方面的局限性，并在 CASIA-B 数据集上实现了最先进的性能。
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EDD-3DGS: Illumination-Guided Depth Distillation]{EDD-3DGS: Illumination-Guided Depth Distillation for Low-Light 3D Gaussian Splatting
EDD-3DGS 是一个由光照引导的深度蒸馏框架，它通过动态平衡光度监督与深度监督、过滤噪声先验以及对齐单目深度尺度，来消除浮空伪影并保持几何保真度，从而克服了 3D 高斯泼溅在低光照条件下的重建失败问题。
💻 计算机科学
Prior Knowledge and Adaptive Hyperparameter Optimization with Lightweight HRNet for Clinical Decision-Making of DDH IHDI Classification
本文提出了一种通过量子行为粒子群优化算法优化的先验约束轻量化 HRNet 框架，该框架通过整合几何先验、模型压缩和自适应超参数调优，实现了用于发育性髋型发育不良（IHDI）的高精度、高效分类，以支持临床决策。
💻 计算机科学
Corpus scale reassembly of fragmented bamboo slips using excavation context and latent slip properties
本研究提出了一种语料库规模的约束优化框架，该框架利用潜在的滑移属性和发掘背景，显著提升了碎片化竹简的自动重组效果，在准确性和误差降低方面均优于传统的两两匹配方法。
💻 计算机科学
Binding PQC to Copyleft via QGPL and Evaluating Quantum-Safe Distribution Integrity
本文介绍了量子通用公共许可证（QGPL）v3.0，该许可证强制要求开放科学分发过程中的后量子密码学完整性，并通过一种混合签名方案证明了其在无需中心化基础设施的情况下，在商用硬件上确保长期制品真实性的实际可行性。
💻 计算机科学
A Deep Learning and TOPSIS Framework for Predictive Maintenance Scheduling in Smart Manufacturing: An Industry 4.0 Approach
本文提出了一种工业4.0框架，该框架将基于深度学习的剩余使用寿命预测与TOPSIS多准则决策方法相结合，以优化预测性维护调度，并在涡扇发动机和轴承故障数据集上证明了在资源效率和故障优先级排序方面具有统计学意义的显著提升。
💻 计算机科学
TongGuOCR: A Layout-Aware and Token-Augmented OCR Framework for Chinese Historical Documents
TongGuOCR 是一种新颖的布局感知且基于 Token 增强的 OCR 框架，旨在通过利用用于连贯识别块的预处理模块以及用于扩展生僻字词汇并建模空间转换的 Token 增强识别模块，从而在具有挑战性的基准测试上显著超越现有的传统及多模态模型，以此实现对中国历史文献的准确转录。
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Calibrating Gemini to Human Raters in Spoken Language Assessment for EFL Learners in Asia
这项研究表明，虽然 Gemini 2.5 Flash 在人类评分者表现出中等一致性时，可以通过 10-shot 提示词在评估英语作为外语（EFL）学习者的英语口语方面达到人类水平的一致性，但当人类一致性极佳时，其表现会发生退化，这凸显了尽管其具备超越单纯词汇准确性的评估能力，仍需进行仔细的校准和人工监督。