Robustness Over Time: Understanding Adversarial Examples' Effectiveness on Longitudinal Versions of Large Language Models

本文通过对 GPT、Llama 和 Qwen 三大主流大语言模型家族的纵向研究,揭示了模型版本迭代并不总能提升对抗鲁棒性(包括误分类、越狱和幻觉),且更大的模型规模或更新未必能解决现有安全问题,甚至可能加剧某些风险。

Yugeng Liu, Tianshuo Cong, Zhengyu Zhao, Michael Backes, Yun Shen, Yang Zhang2026-03-11💻 cs

Deterministic approximate counting of colorings with fewer than $2Δ$ colors via absence of zeros

该论文通过证明在最大度为 Δ\Delta 的图中,当颜色数 q(2η)Δq \geq (2-\eta)\Delta 时 Potts 模型配分函数在包含 [0,1][0,1] 的开集内无零点,从而利用 Barvinok 插值法打破了 q=2Δq=2\Delta 的界限,首次给出了该范围内图着色计数的确定性多项式时间近似算法。

Ferenc Bencs, Khallil Berrekkal, Guus Regts2026-03-11💻 cs

Optimizing QoS in HD Map Updates: Cross-Layer Multi-Agent with Hierarchical and Independent Learning

本文提出了一种结合应用层与 MAC 层跨层设计、采用分层独立学习多智能体技术的解决方案,通过协同调整 IEEE 802.11 标准中的 CWmin、CWmax、IFSn 及等待传输时间等参数,有效降低了高密度车联网环境下自动驾驶高清地图更新的延迟,显著提升了多业务场景下的服务质量。

Jeffrey Redondo, Nauman Aslam, Juan Zhang + 1 more2026-03-11💻 cs