💻 计算机科学
Can Large Language Models Substitute for Human Raters? Reliability and Validity of Urban Design Quality Assessment
本研究评估了多模态大语言模型在首尔城市设计评估中的可靠性与有效性，发现尽管它们在视觉显性特征方面表现良好，但由于无法完全复制人类对语境或比例变量的评分，其适用性被限制在特定元素而非通用性的应用领域。
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cs
4157 篇论文
💻 计算机科学
Imaging without Images: Using Artificial Intelligence for Direct Discovery of Spatial Signatures in the Absence of Image Reconstruction
本文提出了一种机器学习范式，该范式绕过了传统的图像重建过程，直接从极少的测量数据中检测出感兴趣的实体（例如疾病），从而在保持诊断准确性的同时，显著降低了采集成本和时间。
💻 计算机科学
Agentic Task Allocation for Heterogeneous Multi-Robot Systems: A Hybrid LLM and Local Search Approach
本文提出了一种针对异构多机器人系统的混合任务分配框架，该框架结合了用于基于自然语言生成高质量初始解的大语言模型，以及一种基于记忆引导的加速-减速局部搜索算法，在保持可扩展性的同时，与传统方法相比实现了 17.07% 的任务完工时间缩减。
💻 计算机科学
Virtual Speech Therapist: A Clinician-in-the-Loop AI Speech Therapy Agent for Personalized and Supervised Therapy
本文介绍了虚拟言语治疗师（VST），这是一个由人工智能驱动、临床医生在环的平台，它将基于深度学习的口吃分类与多智能体大语言模型推理相结合，以生成、评判并完善个性化且基于循证依据的治疗方案，供专家进行审查与实施。
💻 计算机科学
The Dice Roll Method: A StandardizedProtocol for Measuring Stochastic Bias in Large Language Model Output
本文介绍了“掷骰子法”（Dice Roll Method），这是一种具有统计学原则的协议，它通过负二项分布广义线性混合模型（GLMM）框架和基于模拟的效能分析，取代了存在缺陷的参数假设，旨在为衡量大语言模型输出中的随机偏差建立标准化的迭代次数和可靠性阈值。
💻 计算机科学
MobiShield: Federated Android Malware Detection with Adaptive Differential Privacy under Concept Drift
MobiShield 是一种用于安卓恶意软件检测的新型联邦学习框架，它通过集成自适应特征加权、基于 Hoeffding 的漂移检测以及根据分布偏移调整噪声水平的动态差分隐私机制，同时解决了非独立同分布（non-IID）数据异构性、概念漂移和隐私泄露问题。
💻 计算机科学
Securing IoMT with Federated Learning: A Hybrid Deep Learning and Ensemble-Based Intrusion Detection Framework
本文提出了一种隐私保护的联邦学习框架，该框架通过集成混合深度神经网络与 XGBoost 模型，在有效检测医疗物联网环境下网络威胁的同时，解决了与数据隐私、非独立同分布（non-IID）数据分布以及对抗性攻击相关的问题。
💻 计算机科学
A Lightweight Retrieval-Grounded Framework for Hallucination Detection and Correction in Large Language Models
本文提出了一种轻量级、模块化的检索增强框架，通过利用 TF-IDF 证据检索和加权验证，有效地检测并纠正大语言模型中的幻觉，在无需多 LLM 推理带来的计算开销的情况下，实现了高检测准确率和显著的幻觉减少。
💻 计算机科学
A Conceptual Framework for Secure and QoS-Aware IPv6 Networks Using Artificial Intelligence and Blockchain
本文提出了一种新颖的概念框架——Secure QoS-IPv6，该框架通过在四层 SDN 和 6TiSCH 架构中协同整合 AI 驱动的异常检测、轻量级联盟区块链以及基于深度强化学习的路由技术，旨在全面解决资源受限且异构的 IPv6 物联网网络中的安全、信任和业务质量（QoS）挑战。
💻 计算机科学
Publication time valid prediction of citation risk outcomes in a bounded clinical specialty literature corpus
本研究表明，仅利用出版时间信息即可准确预测临床胃肠病学文章的引用风险结果，其中非语义基准模型和全文档嵌入模型在识别限定文献库内的低引用论文方面表现出了高性能。