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Hybrid Classical--Quantum Learning for Space Based Data Centers: A CUDA-Q Study of Variational and Photonic Backends

本研究通过 CUDA-Q 工作流评估了用于 10 节点空间数据中心的混合经典-量子路由，发现虽然光子后端以低延迟实现了卓越的准确度，但变分量子电路 (VQC) 后端尽管提供了更丰富的量子态结构，却产生了难以承受的延迟惩罚。