Life Histories of Taboo Knowledge Artifacts
这项混合方法比较研究通过追踪维基百科中禁忌知识条目的生命周期，揭示了其如何在冲突与有限身份识别的挑战下，通过多元协作、韧性领导力和新兴治理机制得以建立并持续存在。
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3565 篇论文
Multimodal Laryngoscopic Video Analysis for Assisted Diagnosis of Vocal Fold Paralysis
本文提出了一种名为 MLVAS 的多模态喉镜视频分析系统，该系统通过融合音频关键词检测与基于扩散模型优化的视频声门分割技术，自动提取关键视频片段并生成客观的声带运动指标，从而辅助临床医生对声带麻痹进行更可靠的诊断。
The Future of Software Testing: AI-Powered Test Case Generation and Validation
本文探讨了人工智能如何通过自动化测试用例生成与验证、动态适应代码变更及实现自愈测试，来解决传统软件测试在覆盖率、效率和成本方面的局限，同时也分析了高质量数据、模型透明度及人机协作等关键挑战。
Safe Navigation of Bipedal Robots via Koopman Operator-Based Model Predictive Control
本文提出了一种基于 Koopman 算子理论的安全双足机器人导航框架，该方法结合深度强化学习策略与高维线性化动力学模型，通过模型预测控制在复杂密集环境中实现了比基线方法更精准的轨迹预测和更高的导航成功率。
InterMind: Doctor-Patient-Family Interactive Depression Assessment Empowered by Large Language Models
本文提出了由大语言模型赋能的"InterMind"系统，通过引入医生 - 患者 - 家属多方互动机制，并结合检索增强生成与思维链技术，有效解决了传统抑郁评估中角色单一及自动检测缺乏可解释性的问题，显著提升了诊断的准确性、效率与临床实用性。
Improving Visual Object Tracking through Visual Prompting
该论文提出了一种名为 PiVOT 的新型视觉提示机制，通过利用预训练基础模型（CLIP）在线自动生成并优化视觉提示，引导跟踪器生成实例感知特征图以有效抑制干扰物，从而提升通用目标跟踪的性能。
Diagnosing and Repairing Distributed Routing Configurations Using Selective Symbolic Simulation
本文提出了名为 S²Sim 的新型系统，通过选择性地符号化模拟配置变体来自动诊断并修复分布式路由配置中的错误，从而在无需人工干预的情况下快速生成符合意图的修复方案。
Pose Prior Learner: Unsupervised Categorical Prior Learning for Pose Estimation
本文提出了一种名为 Pose Prior Learner (PPL) 的无监督方法，通过分层记忆学习物体类别的通用姿态先验，从而在无需人工标注的情况下显著提升了包括遮挡场景在内的人体及动物姿态估计精度。
ExpGest: Expressive Speaker Generation Using Diffusion Model and Hybrid Audio-Text Guidance
本文提出了 ExpGest 框架，这是一种基于扩散模型的首创性全肢体手势生成方法，通过融合音频与文本信息、引入噪声情感分类器及潜在空间对齐技术，有效解决了现有方法在情感表达、语义一致性和全身运动自然度方面的不足，实现了更具表现力和可控性的演讲者动作生成。
Optimal Mediation Mechanism in Bilateral Trade
本文研究了双边贸易中自私中介设计的收益最大化机制，揭示了在信息依赖且无信息优势下激励相容、服从性与信息性三者不可兼得的“不可能三难”，并分别在卖方成本恒定和中介拥有否决权两种情形下，刻画了具有不同阈值结构的贸易最优机制及其引发的市场效应。
I/O complexity and pebble games with partial computations
本文提出了一种允许部分计算的 Pebble 游戏新变体以建模任意入度的计算 DAG，并证明了即使对于单级 DAG 且快存仅容纳两个单词的情况，判定是否存在代价为 的最优 Pebble 策略也是 NP-完全问题。
Conditional Complexity Hardness: Monotone Circuit Size, Matrix Rigidity, and Tensor Rank
本文通过建立均匀非确定性下界与组合对象生成器之间的联系，证明了若某些 NP 完全问题（如 k-SAT 和 MAX-3-SAT）无法在特定时间内被解决，则必然存在具有高单调电路复杂度、高矩阵刚性或高张量秩的特定函数与结构，从而得出了“要么存在均匀下界，要么存在非均匀下界”的双赢式复杂性下界结论。
Examining Platformization in Cultural Production: A Comparative Computational Analysis of Hit Songs on TikTok and Spotify
本研究通过对比分析 TikTok 和 Spotify 上热门歌曲的两年纵向数据，揭示了不同平台的治理与用户语境如何塑造音乐生产与接受机制，并证实了 Spotify 的流行趋势可能先于 TikTok 出现，从而阐明了两者在文化生产生态系统中的独特运作逻辑及其相互关联。
The Illusion of Collusion
该论文研究了在无直接竞争信息的情况下，基于多臂老虎机的算法代理如何在重复囚徒困境中通过行动同步性自发形成“朴素合谋”，并发现这种合谋现象的发生与否高度依赖于所采用的行为策略（确定性算法必然导致合谋，而持续随机算法则能避免）。
Prithvi-EO-2.0: A Versatile Multi-Temporal Foundation Model for Earth Observation Applications
本文介绍了基于 420 万条全球时间序列数据训练、在多项任务中性能显著优于前代及同类模型的开源地理空间基础模型 Prithvi-EO-2.0，该模型通过融合时空嵌入与用户反馈机制，实现了从灾害响应到生态系统监测等多样化地球观测应用的高效覆盖。
iLLaVA: An Image is Worth Fewer Than 1/3 Input Tokens in Large Multimodal Models
iLLaVA 通过提出一种能回收被丢弃令牌有用信息的新型令牌合并策略，联合优化图像编码器与大语言模型，从而在显著提升图像和视频理解任务吞吐率并降低预填充时间的同时，实现了比现有方法更优的端到端加速效果。
The Complexity of Tullock Contests
本文研究了异质参与者 Tullock 博弈中纯纳什均衡的计算复杂性，揭示了中等弹性（）参与者数量是决定问题难度的关键因素：当该数量对数有界时存在多项式时间精确算法，而超过该界限时判定问题为 NP 完全，但可通过 FPTAS 实现高效近似。
LangSurf: Language-Embedded Surface Gaussians for 3D Scene Understanding
LangSurf 提出了一种语言嵌入表面高斯场方法，通过联合训练策略将语言特征精确对齐至物体表面，并结合分层上下文感知模块提取细粒度特征，从而显著提升了开放词汇 2D 与 3D 语义分割及后续编辑任务的性能。
A Deep Learning-Based Method for Power System Resilience Evaluation
本文提出了一种融合历史停电与气象数据的深度学习框架，通过韧性梯形法量化电力系统韧性，并引入社会经济权重以评估区域脆弱性，从而指导针对脆弱地区的分布式能源投资以提升系统韧性。
IoT Firmware Version Identification Using Transfer Learning with Twin Neural Networks
该论文提出了一种基于孪生神经网络和迁移学习的物联网固件版本识别技术，通过将网络流量统计特征转化为灰度图像并分析相似度得分，在数据稀缺的情况下实现了对设备固件版本变更的高效检测。