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本研究评估了 WRF 动力降尺度后的 CFSv2 季节性预报在印度尼西亚海洋大陆上的表现，结果表明，尽管该模型能有效捕捉季风模式和具有系统性湿偏差的降水异常，但风速的可预报性仅限于约 14–21 天并随前置时间增加，而降水误差则表现出高度的逐日变率。
本研究量化了挖掘海胆 *Echinostrephus molaris* 的生物侵蚀速率及其环境驱动因素，揭示了尽管这些海胆对珊瑚礁侵蚀有显著贡献，但其实际影响比以往基于摄食物种的估计值低约 27%，这使得重新评估当地珊瑚礁碳酸盐收支成为必要。
这项随机交叉研究表明，与路边或住宅区路线相比，在城市公园中跑步并避开早高峰时段能显著降低颗粒物暴露量，尤其是在天气晴朗、潮湿且高压的条件下。
本研究表明，向土壤中添加聚丙烯微塑料，特别是在长期的老化过程中，会显著改变氮和磷的动态并抑制关键酶活性，这主要是通过提高亚硝酸盐氮水平并间接影响土壤生化过程实现的。
本范围综述将来自131项研究的2,437个地理空间指标整合至一个与IPCC一致的框架中，以解决洪水脆弱性指数在方法论上的不一致问题，从而提供一个透明且符合FAIR原则的目录，以支持基于证据的城市洪水适应规划。
本研究表明，在温带森林土壤中，微塑料聚合物的种类、浓度以及土壤类型共同调节着短期内的细菌和真菌群落多样性、酶活性以及碳循环过程。
这项研究表明，八种北极飞鸟物种在60年间体型缩减了约5%，这一趋势很可能是由春季气温上升所驱动，并强调了数字化历史馆藏和长期监测对于追踪北极生态系统中气候诱导的性状变化的至关重要性。
本研究将纳赛尔湖蒸发、红海沿岸筛选以及地中海三角洲淹没评估纳入IPCC第六次评估报告（AR6）框架内，旨在证明埃及“水—海岸—三角洲”系统内截然不同的气候风险路径，要求采取差异化的适应策略。
本文提出并验证了一种集成 LSTM 和 XGBoost 模型的混合人工智能框架，用于准确预测埃塞俄比亚东部关键气象参数，证明了其优于单一模型的性能，并为增强应对气候变化的灾害风险管理和预警系统提供了关键见解。
本文报告了在两个欧胡岛地点首次发现入侵性的马扎诺海葵（*Anemonia majano*）于夏威夷海域，其从水族箱引入后的快速扩张凸显了水族爱好作为海洋入侵物种媒介日益增长的作用。