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本研究开发了一个基于地理信息系统（GIS）且通过专家咨询进行加权的多元准则框架，用于绘制哥伦比亚部署绿氢的领土准备情况图，结果表明，最佳选址取决于经济、基础设施和制度因素的复杂整合，而非仅仅取决于可再生资源的可获得性。

本文通过与 Rangitāne o Wairau 合作的案例研究，提出了一种将部落主导的定性知识整合进定量 RiskScape 建模平台的方法，展示了如何通过对原住民后果函数进行编码，揭示传统经济模型所忽略的海啸情景中严重的文化与情感影响。

一项对北太平洋碎片长达十年的分析显示，渔具（尤其是来自东亚船队的渔具）构成了海洋塑料污染的主要部分，且有证据表明，常规的废物管理实践而非意外丢失是导致这种持续累积的主要驱动因素。

这项研究揭示了尼泊尔加德满都谷地牛和狗粪便中广泛存在的微塑料污染，表明微塑料的丰度显著受到管理系统和物种的影响，其中聚烯烃为主要的聚合物类型，且粪便特征反映了除单纯饮食摄入之外复杂的环境暴露情况。

本研究提供了对后溪河流域的首次综合评估，揭示了在人为活动驱动下微塑料与多环芳烃之间显著的正相关关系，这表明在沿海小流域中存在协同累积机制及新兴的复合生态风险。

本研究呈现了首个针对爱尔族旅游住宿业在三种舒适度类别下的同行评审运营生命周期碳足迹，揭示了餐饮采购构成了最大的排放源（40–58%），并将酒店业碳管理重新定义为一个物质流问题，同时提供了符合企业可持续发展报告指令（CSRD）的稳健基准和方法论。

本研究利用 Landsat 影像和随机森林分析，量化了 1995 年至 2023 年间白伏塔盆地时空上的土地利用与土地覆盖变化，识别出农业扩张、城市化和采矿是导致退化的主要驱动因素，且这些因素在不同子流域之间存在显著差异，其中 Kulpawn 受影响最为严重，而 Gambaga 受影响最小。

本研究采用气候正义框架，通过在达卡和库尔纳进行的定性访谈，揭示了极端高温如何通过性别化的暴露和不完善的基础设施，不成比例地伤害脆弱的城市人口，并指出可持续的韧性需要从反应性的个人措施转向旨在解决系统性治理和结构性不平等的参与式政策。

本研究利用 GEDI 星载激光雷达数据和可解释机器学习框架，揭示了中国大陆地上生物量分布受区域特定自然阈值（如土壤 pH 值和降水量）的控制，并发现其对即使是低水平的人类活动改造也具有出人意料的敏感负面影响。

这项研究表明，尽管面临着偷猎和栖息地侵占等显著的人为威胁，埃塞俄比亚的德布雷·利巴诺斯修道院森林仍是包括易危物种非洲豹在内的中大型哺乳动物的重要避难所，同时也强调了将栖息地保护与当地社区参与及传统宗教管理相结合以实现有效保护的潜力。