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本研究开发了一种自适应模糊层次分析法框架，用于定量评估中国华南梅州市气候驱动型滑坡因素的权重，揭示了降雨是主要的诱发因素，并为在气候不确定性下优化预警系统和工程优先排序提供了一种可复制的工具。

本研究引入了一种气候兼容型机器学习框架，该框架直接从标准气候模型输出中估算未来的降雨侵蚀性，揭示了土耳其全国范围内预计会出现的下降趋势，同时也展现了显著的区域异质性以及到本世纪末日益增加的模型分歧。

这项研究表明，尽管非洲“大绿墙”计划中的绿化工作改善了生计，但同时也通过增加大气中的水分，同步放大了危险的湿热风险，从而使数百万人面临更频繁且更剧烈的热应激，这使得采取紧急适应策略变得至关重要。

本研究利用一个基于地理信息系统（GIS）的框架，整合了由 Landsat 8 衍生的热红外与植被指数以及公园可达性缓冲区分析，旨在识别新城市绿地的优先区域，为缓解金奈城市热岛效应提供战略性的决策支持工具。

通过将高分辨率物理模型与北卡罗来纳州东部的建筑级数据相结合，本研究表明，尽管风灾影响的房屋数量最多，但涉及风灾与洪涝的罕见复合事件却导致了不成比例的经济损失，并揭示了一个关键的保护缺口，即最脆弱且未投保的家庭面临着最高的风险。

这项研究表明，喜马拉雅地区冰前湖泊的快速扩张驱动了2021年后的冰流脱节，导致66%受研究的湖泊终止型冰川消融区出现加速现象，这种加速克服了由变薄引起的减速，从而使得在水安全和洪水风险管理预测模型中，必须整合局部地形及湖泊驱动因素。

在全球变暖超过 +3 °C 的情况下，区域气候预测表明，南欧和东欧各处孤立的干旱集群几乎可以肯定会合并为一个单一且反复出现的规模化热点地区，而北欧则面临局部干旱频率增加和极端现象加剧的问题。

本文将一种结构状态摩擦模型扩展至冰川底部的运动，证明了通过结合固定的结构响应形状与依赖于水文学和床层状态的特征速度所构建的公式，在利用阿让捷冰川（Argentiere Glacier）的每日实测数据预测底部剪切应力方面，其表现优于现有的基准模型。

本研究表明，尽管缺乏地面监测设备，通过对 Sentinel-1 开源卫星数据进行 SBAS-InSAR 分析，成功检测到了喀麦隆 2025 年 Njintout 滑坡在灾难性事件发生前约 4.5 个月的地面加速度变化。

本研究利用 W5E5 再分析数据评估了巴基斯坦及阿拉伯海的海上风能资源，识别出一个具有夏季峰值风力的南部高潜力热点区域，该区域支持在深水区部署漂浮式风电系统，以推进可持续能源目标的实现。