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本研究通过对2025份土壤样本进行分析并结合蒙特卡洛模拟，评估了乌兰巴托市的环境伽马辐射，结果显示估算的超额终身癌症风险为(0.261 ± 0.035)×10⁻³，低于国际安全限值，从而表明居民面临的放射性风险相对较低。

本研究利用三维P波和S波局部地震层析成像技术，揭示了阿尔博兹东部显著的地壳非均匀性和隐伏断裂结构，证明了活跃变形局限于机械非均匀区域内，并为阿拉伯—欧亚碰撞带的地震危险性评估提供了精细的地质物理框架。

通过将集成物种分布模型与历史采样数据相结合，本研究识别了津巴布韦东部高地受威胁特有豆娘显著的调查不足高海拔避难所，表明其表观上的稀有性往往反映的是采样空白而非真实缺失，并为优先开展未来的保护调查提供了一个框架。

这项研究表明，环境酸化抑制了白水螅的摄食行为和土壤微生物活性，同时增加了水生及陆生系统中的铝溶解度，且最佳生物性能出现在接近中性 pH 值的水平附近。

本研究表明，结合层次聚类、泰森多边形分析和 HEC-HMS 建模的集成框架，通过在校准和验证阶段表现出的高绩效指标，有效地提高了降雨-径流估算及季风频发型外廊河（Wainganga River）流域洪水预报的准确性。

本研究提出了一种针对蚌埠市的可解释滑坡风险评估框架，该框架结合了高斯噪声增强、SMOTE 以及经 Hyperband 优化的 CatBoost 模型，旨在实现高精度（0.9630）并识别驱动复杂地形下滑坡易发性的关键地质与人为因素。

本研究利用电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-OES）分析了来自波多黎各瓜尼卡尼亚的葡萄藻（*Caulerpa racemosa*）分枝的元素组成，揭示了选择性金属生物累积现象，从而支持了该物种作为海洋环境监测生物指示物的潜力。

本研究利用30年的ERA5数据和一种新型波浪能集中指数（WECI），评估了阿曼海沿岸的风浪混合能源潜力，旨在为中东地区可持续海上能源开发确定四个最佳选址。

本文通过改进Filippone方法，以解决传统孔隙压力预测方法在非均质性强的川中地区存在的局限性，从而提高深层碳酸盐岩地层的预测精度，为实现快速高效的钻井作业提供有效支撑。

深邃的红海作为一个独特的、尚未被开发的自然类比，可用于预测在持续海洋变暖背景下未来中层鱼类群落的结构重组，因为其目前稳定的高温和深度条件，正反映了预计在22世纪出现的全球深海情景。