Forecasting Analysis of Heavy Metal Concentrations in the Ciliwung River Using Random Forest and Xgboost Methods
本研究利用随机森林(Random Forest)和 XGBoost 算法对 2024–2030 年西里翁河(Ciliwung River)中重金属(铅 Pb、镉 Cd、汞 Hg)的浓度进行预测,发现 XGBoost 具有更高的预测准确度,并预测尽管浓度水平将保持在印度尼西亚 2021 年第 22 号政府条例第二类标准之内,但由于镉和铅正接近阈值限制,持续监测仍至关重要。