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本研究表明，将偏差修正后的 CMIP6 气候投影与机器学习模型（特别是随机森林）相结合，显著提高了数据匮乏的库尔福河流域径流预测的准确性，并揭示了在各种气候变化情景下，气温上升、年径流量下降以及水文不确定性增加的未来趋势。

通过使用肯尼亚的数据，本文表明，气候变率导致的胎儿健康风险主要由短期温度和降水异常、非线性极端情况以及妊娠晚期暴露所驱动，而非平均状况，从而调和了现有文献中不一致的研究结果。

本文提出并验证了一种用于估算围栏式地中海景观中鹿类种群密度的经济高效且简化的方法，该方法通过利用稳定的“个体每组粪便数”（Pgi）值来绕过传统的排泄与分解率计算，并证明了带状样线调查法具有最高的精度成本比。

本研究利用多源数据和H-E-V模型，构建了大运河（山东段）国家文化公园自然-文化耦合风险评估框架，揭示了显著的空间风险格局，并提出了针对自然与人为威胁叠加问题的分级保护策略。

本研究分析了坦桑尼亚六个主要城市的2022年人口普查数据，揭示了高达87.6%的建筑为纯住宅用途，这一趋势凸显了混合用途开发的严重缺乏，这可能会阻碍经济活力和城市的可持续增长。

本研究采用扩展的故事线归因框架来证明，尽管自1975年以来气候变化和人口变化都增加了莫桑比克热带气旋伊代引发的洪水暴露风险，但人口增长是主要驱动因素，且气候变化对脆弱社会经济群体造成了不成比例的影响，而这种影响在空间聚合过程中可能会被掩盖。

本研究整合了岩土工程、统计学和基于GIS的分析，旨在证明尼日利亚东南部 Opi–Ugwuogo 公路处的沟壑（其特征为具有低抗剪强度的松散砂质土壤）主要是由道路诱发的径流驱动的，并且表现出高达每年 17.6 米的快速扩张率，使得这些坡面在饱和条件下处于极度不稳定状态。

通过分析 750 多个城市中的 5,610 项研究，本研究将气候话语从“气候优先”模式转向将气候减缓与适应框架化为发展驱动型城市行动的协同效益，揭示了多样的局部动机、行动类型以及障碍如何塑造全球气候成果。

这项研究表明，尽管面临着成本、检测不确定性以及需要在标准化与不断演进的方案之间取得平衡等运营挑战，但将环境DNA（eDNA）元条形码技术整合进国家河口研究保护区系统的监测计划中，成功地扩大了美国河口生物多样性的特征描述。

本研究表明，墨西哥湾南部比目鱼的后生动物寄生虫下级群落是环境影响的有效生物指示物，其中分类学和功能学方法揭示了与高石油开采量卡姆佩切海域（Campeche Sound）中污染物之间的统计关联，比受天然渗漏或径流影响的区域更为显著。