Prediction of Soil Organic Carbon Using Machine Learning Algorithm in Long-Term Ecological Monitoring Plots of Southern Dry Mixed Deciduous Forests, Telangana, India
本研究评估了五种用于预测特伦甘纳邦落叶阔叶林土壤有机碳的机器学习算法,确定随机森林为最有效的模型,且土壤水分是最关键的预测变量。
1396 篇论文
本研究评估了五种用于预测特伦甘纳邦落叶阔叶林土壤有机碳的机器学习算法,确定随机森林为最有效的模型,且土壤水分是最关键的预测变量。
本研究利用水化学、多元统计和地球化学建模方法,表征了酸性矿山排水对圣卡塔琳娜州煤炭产区地下水的影响,揭示了铁、锰等金属的显著污染,以及自然中和过程的证据,并表明整体毒理学风险较低。
本研究指出,硫黄岛的高频火山地震主要是发生在活跃断层及本山穹丘附近的相似事件,这些事件由与地壳形变相关的重复性无震滑动所驱动,并以小断层半径和低应力降为特征,表明由于浅层火山流体的存在导致断层强度降低。
本文提出了一种用于跨地壳岩浆系统的自洽社区参考模型,旨在作为整合遥震、大地电磁和岩石学数据的基准,并证明了尽管单一方法的分辨率有限,但在统一框架内将其结合使用对于充分解析这些系统的三维结构至关重要。
尽管欧洲的气候极端事件在 1.5°C 至 3.0°C 的全球变暖水平下呈现出不均匀的加剧态势,但本研究发现,在可比的变暖状态下,大西洋经向翻转环流(AMOC)的去趋势年际变率与这些极端事件之间不存在稳健的同期关联。
通过在瑞士阿尔卑斯山脉结合高分辨率微化学制图与原位年代学研究,本研究表明,在塑性变形过程中,控制同位素重置的是流体驱动的矿物(再)平衡,而非应变积累或温度,从而确立了流体-矿物联系对于准确测定造山演化过程的重要性。
本研究利用同步辐射X射线荧光技术证明,化石的元素组成主要受成岩作用和沉积物相互作用驱动,而非原始组织化学性质,这表明大多数检测到的元素特征是外源性的,且试图识别组织特异性标记的研究必须严格控制地质形成过程。
本研究调查了热带气旋塞罗佳(Seroja)对萨武海的海洋响应,揭示了该气旋诱发了显著的海洋冷事件和埃克曼抽吸作用,这主要是由潜热损失和湍流混合驱动的,且此前高水平的热带气旋热量潜力可能促进了其增强过程。
本研究利用对公开数据的可重复地理信息系统(GIS)分析来证明,活跃的烃类租赁与库克湾白鲸的关键栖息地重叠程度显著高于与赖斯鲸的重叠程度,同时强调赖斯鲸的重叠程度大小对分析中所选用的栖息地边界具有高度敏感性。
本研究评估了尼日利亚里鲁威(Riruwai)矿区水资源资源的季节性重金属污染情况,发现虽然在雨季期间浓度较高且部分样本超过了监管限制,但相关的成人和儿童非致癌及致癌健康风险仍保持在可接受的阈值内,尽管儿童被确定为更脆弱的群体。