Machine learning using the XGBoost algorithm for the prediction of the groundwater level in the Tafilalet aquifer (Morocco)
本研究展示了 XGBoost 机器学习算法在预测摩洛哥塔菲拉莱特(Tafilalet)含水层一年期地下水位波动方面的有效性,为支持前瞻性和可持续的地下水管理策略提供了关键见解。
2443 篇论文
本研究展示了 XGBoost 机器学习算法在预测摩洛哥塔菲拉莱特(Tafilalet)含水层一年期地下水位波动方面的有效性,为支持前瞻性和可持续的地下水管理策略提供了关键见解。
本研究分析了长江荆江河段沉积物总氮与有机质的时空变化,揭示出尽管两者均缺乏显著的纵向梯度,但受流场与沉积条件的驱动,有机质在中洲下游呈现出特有的富集特征,且整体浓度表现出明显的季节性波动,并处于普遍较低的污染水平。
对利比亚锡尔特盆地六口井中 Hagfah 页岩的地质化学分析表明,尽管哈泰巴脊(Hateiba Ridge)和阿杰达比亚凹陷(Ajdabiya Trough)的局部层段显示出微弱的烃类保留,但由于总有机碳含量较低且以产气型 III 型干酪根为主,该地层总体上表现出有限的石油源岩潜力。
这项利用2009年至22023年纵向数据的研究表明,在洪水发生后,租房者比房屋所有者更有可能发生迁移,而贫困进一步增加了房屋所有者留守原地的可能性,这强调了住房权属在塑造公平的气候适应政策中的关键作用。
本研究利用一种整合了气候、环境和水文数据的基于地理信息系统(GIS)的方法,将西北部法隆贝平原(Phalombe Plain)识别为受穆兰杰山脉(Mulanje Massif)雨影效应、反复出现的厄尔尼诺事件以及土地退化驱动的日益脆弱的干旱热点地区,从而建议加强监测并采取气候智能型实践以提高韧性。
本研究表明,认证航空燃油成分(特别是芳香烃、氢和硫含量)的变异性直接影响机场常规运行期间飞机的超细颗粒物排放,从而确立了燃油成分作为改善局部空气质量的一种可行手段。
这项研究表明,尽管堪萨斯州西部高地含水层中的大多数私人水井符合现行的硝酸盐和砷类监管限制,但由于农业负荷和地质源释放导致的共存污染,仍有相当一部分水井对儿童和成人构成了中度至高度的健康风险,这表明需要实施具有风险告知性的治理并制定更严格的阈值。
这项研究表明,在不来梅哈芬港实施岸电系统(OPS)可以大幅降低运营成本和外部成本,并显著减少空气污染排放,尽管其成功取决于电价、船舶兼容性以及基础设施投资。
本研究通过对叶片表面的直接物理采样来量化德里城市植被对颗粒物的去除作用,结果表明,尽管森林捕获了大量的颗粒物总量,但由于饱和限制,其仅能去除全市排放量的极小部分(PM2.5约为1.08%),从而证明城市绿化必须作为减排策略的补充而非替代。
这项开创性研究确定了阿尔穆赛米尔(Al-Musaymir)饮用水中由侏罗纪地层驱动的严重地质源氟危机,该危机对儿童构成了关键的神经发育风险,并提出了一种可持续的、利用当地来源石灰岩的修复策略以减轻这些危害。