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Energy flows through tropical bird and mammal communities reflect anthropogenic effects and biogeographic history
这项研究表明，尽管生产力相似，秘鲁亚马逊地区和婆罗洲的鸟类与哺乳动物群落仍通过受生物地理历史和人为影响所塑造的截然不同的路径进行能量传递，这证明了仅通过物种丰富度无法完全理解生态系统的功能性。
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1371 篇论文
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Regional Marine Cloud Brightening Unintentionally Exacerbates Tropical Cyclone Exposure
尽管在东太平洋进行的区域性海洋云增亮可能有效地将全球变暖限制在 2°C 以内，但大型集合模拟显示，它会无意中改变热带气旋路径，从而在本世纪末显著增加陆地暴露程度和人类风险。
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Spatiotemporal Dynamics and Health Risk Assessment of Gross Beta Radioactivity in a Tropical Reservoir: Insights from Phase Partitioning and Long-Term Monitoring
这项针对台湾牡丹水库进行的为期14个季度的研究表明，尽管夏季季风通过径流显著提高了溶解性总贝塔放射性，但由此产生的饮用水在放射性层面仍对公众消费是安全的，其估算的年剂量远低于世界卫生组织的安全限制，即便常规处理工艺的去除效果有限。
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Embodied Carbon Benchmarking for Low-Carbon Smart Buildings in Saudi Arabia Waqar Hussnain
本研究通过开发一个由从业人员指导的、针对商业及综合用途巨型项目建筑的四级隐含碳基准分类法，利用从摇篮到竣工的全生命周期数据，旨在解决沙特阿拉伯建筑业缺乏本土化基准的问题，从而为沙特“2030愿景”框架下的脱碳工作提供指导。
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Geometry and Structural Controls on the Magmatic Emplacement and Geo-spatial Distribution of the San Feliciano Plutonic System, Northern Zacatecas, Mexico: Insights from Integrated Aeromagnetic Modelling and Geological Constraints
通过将航空磁力建模与地质约束相结合，本研究重建了位于北扎卡特卡斯（Northern Zacatecas）晚白垩世圣费利西亚诺深成岩系统（San Feliciano Plutonic System）的三维几何结构与构造控制，揭示了一个沿北东—南西（NE–SW）趋势侵入的大型不规则形状侵入体，并随后受到与墨西哥造山运动相关的北西—南东（NW–SE）构造力的变形作用。
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LLM Agent-informed 1.5 °C Global Mitigation Pathways Considering Sustainable Development Goals
通过将全球变化分析模型（GCAM）与大语言模型智能体协调的工作流相结合，本研究表明，在固定的1.5°C碳预算下，减缓措施的时间节奏关键性地决定了可持续发展目标（SDG）的成果，揭示了前置型策略虽能减少长期超温和污染，但会增加短期压力，而延迟型减缓则会将负担转移至世纪末并增加对碳移除技术的依赖。
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Heat Risk Assessment at Union Level Using Multiplicative Hazard-Exposure-Vulnerability Framework Integrating Remote Sensing and Socio-Economic Data
本研究利用结合了遥感与人口普查数据的乘法危害-暴露-脆弱性框架，对孟加拉国拉杰沙希分区的 654 个行政联盟进行了首次联盟级热风险评估，旨在识别空间风险集群并为跨区域的针对性适应策略提供依据。
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Dynamic Flood Routing in Sediment-Affected Reservoirs Using Satellite- Derived Area-Elevation Curves: A Case Study of Golestan Dam, Iran
本研究表明，将卫星衍生的、随时间变化的面积-高程曲线整合到高尔斯坦大坝（Golestan Dam）的洪水演进模型中，揭示了显著的泥沙诱发形态变化会大幅改变洪峰流量和洪水风险，从而凸显了进行动态几何更新对于准确进行大坝安全与洪水管理的必要性。
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Spatiotemporal Dynamics and Projection of Forest Cover Using Remote Sensing and Machine Learning in Baishari Bangdopa, Bangladesh
本研究利用遥感和机器学习技术，揭示了孟加拉国白沙里邦多帕（Baishari Bangdopa）在1988年至2025年间森林覆盖率下降了74%，并预测未来的森林稳定性关键取决于管理干预措施，其中严格保护可能使2050年的森林覆盖量比高毁林情景下的近乎完全崩溃增加至目前的三倍。
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Waste generation, environmental perception, and community responses to industrial pollution in peri-urban Oluyole, Oyo State, Nigeria
这项针对尼日利亚近郊奥卢约莱（Oluyole）的研究表明，尽管环境意识较高，但由于废物管理基础设施不足、感官驱动的风险感知以及制度治理薄弱，工业污染依然存在，迫使社区为了生计安全而采取适应性容忍污染的行为。