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这项研究表明，尽管社区对湿地益处有着高度的认识，但利拉市的奥科莱湿地主要由于酒精生产而遭受严重退化，因此有必要加强以社区为主导的保护工作。

本文介绍了西加拿大沉积盆地区域性滑坡预测模型的开发与验证，该模型整合了数十年的基础设施位移数据与水文气候驱动因素，旨在创建一个能够对过去事件进行回溯并预测未来滑坡风险的活动指数，从而为主动性的基础设施缓解措施提供支持。

本研究利用观测数据和气候投影表明，到本世纪末，全球变暖将显著增加巴西全境（尤其是亚马逊地区）的闪电密度，且这一结果不受模拟云冰含量不确定性的影响，从而增加了雷击引发森林火灾的风险。

这项针对孟加拉国吉大港出口加工区内六家纺织设施的探索性研究揭示了有机物与重金属达标情况之间的脱节现象，即 BOD、COD 和色度限值的频繁超标与对铅和铬法规的普遍遵守形成了鲜明对比，这表明两者的污染物来源和处理路径各不相同。

本文介绍了刚果盆地集水区信息系统（CB-CIS），这是一个统一的数字化水文基础设施，通过整合多样化的数据源和嵌套式集水区框架，旨在解决数据匮乏的刚果河流域中的信息缺口，并实现基于系统的、适应性的水资源管理。

本研究整合了从902户家庭中识别出的利益相关者偏好，并结合时空分析与贝叶斯信念网络模拟，旨在绘制优先耕地生态系统服务之间的权衡图谱，并为长江三角洲的可持续土地利用规划划定空间优化区。

这项研究表明，黄河下游湿地退化加剧了土壤微生物代谢中碳和磷的协同限制，这主要是由退化引起的植物群落特征、土壤电导率及养分有效性的变化所驱动的。

本研究为德里提出了一个结合了传统频率分析、趋势检测和先进预测模型的集成统计与机器学习框架，旨在建立稳健的强度-历时-频率（IDF）关系，并改进用于城市洪水风险管理的极端降水估算。

本研究通过对2002年至2023年尼日利亚数据的ARDL分析，证实了存在稳定的长期协整关系，即富裕程度和城市化进程驱动了环境退化，而技术创新在缓解这些影响方面的有效性则关键取决于制度质量和监管能力。

本研究表明，技术模块化特征关键性地塑造了可再生能源领域后发国家的成本收敛情况，揭示了新兴经济体由于全球知识转移在模块化太阳能光伏方面实现了比发达国家更快的成本下降，但在特定场址的陆上风电方面进展较慢，从而证明有必要采取针对特定技术的气候金融策略，而非统一的全球学习曲线。