Where species distribution models fail under occurrence-data contamination: calibration error concentrates at stream-network headwaters
这项研究表明,由于集成成员之间存在共同偏差,在受污染的公民科学数据上训练的物种分布模型会系统性地高估溪流源头的生境适宜性,这种空间结构化的失效是标准校准方法无法捕捉的,但可以通过基于网络位置分层的(Mondrian)校准法来解决。