406 篇论文
生态学是一门探索生命如何与环境相互作用的宏大科学，它关注从微小的微生物群落如何影响土壤健康，到整个森林如何调节全球气候。这一领域不仅揭示了生物多样性的奥秘，更关乎人类如何与地球和谐共生。在这里，我们聚焦于那些正在重塑我们对自然世界认知的最新发现。
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以下是该领域近期发布的最新论文精选，它们将带您走进生态研究的最前沿。
该研究利用基于个体的空间显式模型表明，在具有不对称幼体扩散的线性沿海系统中，禁捕区的有效性高度依赖于其空间布局与幼体扩散方向的匹配程度，特别是在强单向扩散条件下，下游保护区能同时受益于幼体输入和局部保留，而上游保护区则主要发挥输出作用且局部恢复有限。
该研究通过贝叶斯 Jolly-Seber 标记重见模型估算出 2025 年特拉华湾红腹滨鹬（*Calidris canutus rufa*）的中转种群数量约为 54,043 只（较 2024 年增长约 17%），且迁徙时间保持稳定，这些结果为平衡马蹄蟹可持续捕捞与红腹滨鹬恢复的适应性资源管理框架提供了关键依据。
该研究表明，尽管管理熊蜂（Bombus impatiens）会在草莓田中采集花粉，但其主要觅食活动集中在周围景观（尤其是牧场）中，导致其访花率不足以减轻草莓的授粉限制，因此在多样化农业景观中引入熊蜂蜂群可能无法为种植者带来经济效益。
该研究利用摄影测量技术量化了野生石珊瑚从幼体到成体的形态发育轨迹，发现传统分类的生长形态掩盖了早期发育阶段的显著变异，且不同生长型珊瑚在体积紧凑度、表面复杂度和顶部重心等指标上呈现出独特的发育模式。
该研究首次发现欧洲云杉树皮小蠹（*Ips typographus*）及其近缘种在雄性和雌性个体中均拥有此前被认为罕见的颚部真菌携带结构（菌囊），揭示了其通过该特化器官传播互利共生真菌的新机制。
该研究证实，土壤中常见的吡虫啉与环氧菌唑混合物对蚯蚓繁殖等生活史特征具有协同毒性效应，其危害超出基于单一物质评估的预测，凸显了将农药混合物协同作用纳入环境风险评估框架的紧迫性。
该研究通过嵌套交叉验证表明，将半经验过程模型（PRELES）与深度学习相结合的过程引导神经网络（PGNN），在森林碳通量预测中不仅优于纯数据驱动模型和独立过程模型，且在数据稀缺及气候条件外推等场景下展现出更强的泛化能力与鲁棒性。
该研究通过分析全球 103 种植物的 1145 组数据，揭示了植物对食草作用存在非线性的耐受性（即对低损伤耐受而对严重损伤极度敏感），这一机制解释了为何植物通常仅受轻微损害，同时阐明了其在稳定种群动态、促进协同进化以及维持“绿色世界”中的关键作用。
该研究揭示了柑橘黄龙病病原菌（CLas）通过调控多巴胺信号轴（涉及 miR-31a 抑制 DcDop2 受体表达），进而影响激素水平以增强亚洲柑橘木虱的脂质代谢与繁殖力，从而促进自身增殖，揭示了病原菌与媒介昆虫在卵巢发育层面的协同进化机制。
该研究通过理论推导、数值模拟及自然群落数据验证，阐明了在异质竞争群落中弱扩散与大景观尺度如何通过提升物种持久性与可行性域来促进局部生物多样性。