Causal Effects in Matching Mechanisms with Strategically Reported Preferences
本文提出了一种能够抵御策略性偏好误报的识别方法,利用智利大学录取数据推导了学校分配因果效应的精确界限,从而揭示了毕业成功率在偏好与分配结果上的显著异质性。
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本文提出了一种能够抵御策略性偏好误报的识别方法,利用智利大学录取数据推导了学校分配因果效应的精确界限,从而揭示了毕业成功率在偏好与分配结果上的显著异质性。
该论文通过引入“偏好平等”等具有明确规范内涵的公理,证明了任何类型的投票规则属于基于多数边距的投票规则当且仅当满足这些公理,从而为这一数学性质赋予了规范性基础。
该论文针对存在不可逆崩溃风险的动态博弈,提出了“可持续剥削均衡”(SEE)这一精炼概念,通过剔除导致崩溃的序列非理性路径,在生存保持的马尔可夫均衡中筛选出既满足可再谈判稳定性又能最大化剥削者收益的均衡解。
该论文针对存在战略溢出效应的多委托人团队激励设计问题,通过引入同时追踪诚实服从路径下的结果分布与单边偏离可达结果分布集的新方法,克服了传统模型中因激励相容机制对应不连续而导致的均衡缺失难题,确立了广义主从问题中均衡机制存在的通用条件。
该论文通过建立包含无限代际收入流的简化模型,在施加一致性、连续性、独立性、可行性及尺度不变性等公理后,推导并确立了作为代际收入转移规则的一类几何分配法则。
该论文构建了一个包含异质性企业与工人的解析模型,通过一对多匹配机制揭示市场效率冲击如何驱动商业周期,并解释了工资与生产率分布的周期性特征。
该论文基于结构方程框架,研究了代理人在面对新颖数据时如何更新其因果信念,并分析了这些信念如何影响决策,进而提出了一个当代理人基于当前信念采取最优行动所获得的反馈能够被该信念合理化的“稳态”概念。
该论文通过构建包含固定资本存量的投入产出模型,将复杂劳动还原与价值转型问题重构为物理生产约束下的可行分配空间,证明了只要宏观经济产生实物剩余,维持劳动力生存所需的还原比率即构成有界可行集,从而在逻辑上实现了劳动价值论与名义价格体系的一致性,并基于中国 2023 年 199 部门投入产出数据进行了实证检验。
该论文提出了“采样对数均衡”(SLE)这一用于群体博弈的稳态概念,该概念结合了有限样本的信息摩擦与随机选择机制,并表明在大样本下 SLE 可近似为由采样噪声产生的收益扭曲项所修正的虚拟博弈对数均衡,从而揭示了有限采样如何系统性改变均衡行为并产生均衡选择效应。
该论文通过考察风险厌恶程度变化如何影响投标吸引力,统一分析了其在第一价格拍卖(促使出价更高)和第二价格拍卖(促使出价更低)中的均衡比较静态效应。
该论文通过均衡模型分析了社交媒体中用户基于私人和公共信号分享新闻的决策机制,揭示了算法优先展示高传播度内容虽能提升信息聚合效率,但也可能引发错误信息自我强化的稳态,从而为平台设计提供了重要启示。
该论文通过构建博弈论模型,分析了非正规及私有化交通系统中司机逐利行为导致的效率损失,并提出了通过中央控制部分运力或实施交叉补贴等机制来优化系统协调与效率的解决方案,且经由印度纳拉索帕拉地区的实证数据验证了这些干预措施的有效性。
该论文将构造律表述为定义在紧致不变集上的 Filippov 微分包含系统,通过引入不可逆约束与阻力耗散不等式,证明了有限尺寸流动系统的构型演化具有唯一的全局指数稳定平衡态,从而无需静态优化即可从动力学角度解释经典流动架构的稳定性与选择机制。
本文研究了在转移概率未知的马尔可夫环境下,基于贝叶斯学习的家庭最优消费与储蓄决策,证明了最优政策的存在性、唯一性及单调凹性等结构特征,并揭示了关于体制持续性的不确定性如何通过动态学习机制影响预防性动机与长期财富积累。
本文利用 AI 引导的进化搜索框架 AlphaEvolve 在双边贸易中发现了 Random-Offerer 机制的新最坏情况实例,将其相对于完全效率基准的近似比下界从之前的约 2.02 提升至 2.0749。
本文研究了在可审计且存在审计成本的情况下,针对未来收入不确定资产的最优拍卖设计,得出最优机制为收取线性特许权使用费并设定上限,且出价越高者需支付更多现金预付款但面临更低的 royalty 上限。
该论文引入了基于加权混淆的信息排序,证明了该排序等价于条件于无关事件下的普通混淆,并通过诱导后验信念分布的支撑集特征,从静态决策问题中的信息价值比例关系以及隐藏马尔可夫过程下的停时问题中的期望收益两个角度给出了决策理论刻画。
该论文研究了在多维状态且接收者可核查部分信息的二元行动廉价谈话博弈中,识别出一类通过揭示状态分量高低来引导接收者选择核查的均衡,并指出发送者仅在偏好此类均衡胜过无沟通结果时才能从沟通中获益。
本文指出了 Erdil & Ergin (2008) 中用于计算稳定改进循环的代码存在导致生成不稳定匹配的微小缺陷,并提供了修正后的实现,结果显示虽然 Erdil & Ergin (2008) 的核心理论结论和一般性洞察依然成立,但实际受益学生的比例略低于原报告,而平均排名提升幅度则略高于原报告。
该论文研究了委托方如何通过限制实验集合来应对实验者出于说服动机而扭曲信息的倾向,并证明在实验者偏好呈 S 型时,最优策略是实施“双重截断”机制,从而在约束说服行为的同时保留有价值的信息提供。