Existence and uniqueness results for a mean-field game of optimal investment
本文通过先验估计和非线性积分方程的研究，建立并证明了在有限和无限时间视界下、由销售价格与期望产能非线性耦合的随机最优投资均值场博弈中均衡的存在性与唯一性，并探讨了其确定性对应情形。
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49 篇论文
On the Monotonicity of Information Costs
本文基于黑尔韦尔（Blackwell）和莱曼（Lehmann）的信息排序及其混淆特征，推导了信息成本函数单调性的简明充要条件，并据此分析了文献中若干经典成本函数的性质。
Information Structures in Stablecoin Markets
该论文通过构建全球博弈模型，揭示了信息结构（包括公开与私有信号的精确度）如何影响稳定币在面临大额抛售或储备资产质量不佳时的挤兑概率，从而解释了不透明稳定币的稳定性并划分了不同风险主导的区域。
Making Serial Dictatorships Fair
该论文研究了如何根据代理人优先级对串行独裁机制中的代理顺序进行公平排序，证明了在特定假设下最优排序为肯梅尼（Kemeny）排名，而在放宽假设后则遵循加权肯梅尼排名，从而展示了社会选择理论如何指导实际匹配机制的设计。
Incentive Design with Spillovers
该论文利用网络博弈方法构建了多代理人委托代理模型，指出在存在外部性的团队项目中，最优激励分配需使各代理人的“个人生产力、组织中心度与对货币激励的响应度”三者乘积相等。
A Note on Assortativeness Measures
本文通过提供反例指出 Chiappori 等人（2025）关于聚合似然比及其他匹配 assortativeness 度量的公理化体系存在缺陷，在明确其公理实际刻画的确切指标类后，通过补充新公理恢复了聚合似然比的公理化，并给出了适用于多类型市场的优势比推广。
Competitive Sequential Screening
该论文研究了在消费者尚未完全了解产品偏好时，双寡头企业如何通过提供期权菜单进行筛选，发现早期签约因消费者同质性增强而加剧竞争，从而可能提升消费者剩余，且排他性契约能进一步强化这一效果。
Stochastic Optimization and Coupling
该论文证明了在任意维度的积分随机序下，测试函数锥对逐点最小运算封闭、值函数为仿射、解对应具有凸图且极值点可分解、以及任意有序测度对存在保序耦合这四项性质是等价的，并据此推广了布莱克韦尔定理，为信息设计、机制设计和决策理论提供了新的见解。
Persistence, patience and costly information acquisition
该论文研究了前瞻性代理在 Gaussian AR(1) 状态下的最优信息获取策略，发现更高的状态持久性虽可能改变信念精度但总会因成本上升而降低福利，而更高的耐心则通过利用过去自我的信息积累来提升福利。
How Intelligence Emerges: A Minimal Theory of Dynamic Adaptive Coordination
该论文提出了一种动态适应性协调理论，将智能视为多智能体在持久环境反馈架构中通过激励信号耦合演化而产生的结构性涌现现象，而非基于全局优化或理性预期的静态均衡结果。
Forecasting and Manipulating the Forecasts of Others
该论文首次通过构建基于原始布朗冲击的条件概率框架，将具有内生信号的有限参与者连续时间 LQG 博弈中的无限信念层级简化为确定性固定点问题，从而给出了精确的纳什均衡刻画，并定义了用于衡量操纵对手后验信念边际价值的“信息楔形”（information wedge）。
Public Good Provision with a Governor
本文通过构建包含 N 名公民与一位兼具物质收益与声誉关切动机的州长的公共品博弈模型，刻画了该博弈的对称子博弈完美均衡，揭示了审计、惩罚及声誉机制在抑制腐败、促进公共品供给中的关键作用。
Menu Pricing of Large Language Models
该论文构建了一个大语言模型最优定价与产品设计的理论框架，证明在异质用户场景下，高维类型可简化为标量指数，从而导出承诺消费合约等最优机制，并解释了当前主流模型提供商的定价实践及竞争效应。
Incomplete Information Robustness
该论文通过引入广义势函数给出了信念不变贝叶斯相关均衡稳健性的充分条件，并指出在超模势博弈中稳健均衡即为贝叶斯纳什均衡，而在其他博弈类中则未必成立。
Random Utility with Aggregation
本文研究了在底层备选方案因消费者而异且不可观测（如外部选项）时的随机效用聚合理性，证明了其可检验含义显著弱于标准的聚合随机效用模型（ARUM），并指出了两者等价所需的两个独立条件，同时模拟显示忽视这些条件会导致 ARUM 估计产生实质性偏差。
Artificial Intelligence in Team Dynamics: Who Gets Replaced and Why?
该研究构建了一个包含同伴监督机制的序贯团队生产模型，发现最优的 AI 部署策略并非固定替换特定岗位，而是随机替换流程首尾的工人以保留中间环节的信息传递功能，且这种策略不仅能提升平均工资并缩小团队内工资差距，有时甚至会导致 AI 资源未被完全利用。
Bayesian Polarization
该论文证明，贝叶斯学习机制可以同时解释政治观点的极化与议题对齐现象，指出公共信息证据能引发极化，但贝叶斯理性无法解释超越边际信念的更强极化形式，且多维信念极化是否转化为聚合立场的分歧取决于议题间的可分离性。
Bargaining with Absentmindedness
该论文提出了一种新的谈判延迟来源——“心不在焉”，即玩家因无法精确追踪动态博弈进程而形成的有限理性，这种特质使谈判者能够可信地拒绝最后通牒并迫使对方做出预防性让步，从而赋予其谈判优势，但同时也可能导致谈判破裂和效率损失。
Computing Evolutionarily Stable Strategies in Multiplayer Games
本文提出了一种用于计算非退化三人及以上多人博弈中所有进化稳定策略的算法。
Dynamic Decoupling in Multidimensional Screening
本文研究了多维序贯筛选问题，指出垄断者可通过事前提取信息租金来扭曲买方租金，并在满足特定分布与依赖条件时，证明最优机制等同于对每种商品独立实施最优序贯筛选，从而解释了跨行业中“会员费加单独销售”模式的普遍性。