When AI personalisation becomes persuasive: the roles of trust and consumer response in digital advertising
本研究利用多理论框架和调查数据,旨在证明人工智能驱动的个性化维度通过说服作用提升感知质量和购买意愿,并指出消费者对人工智能的信任是放大这些效应的关键边界条件。
1826 篇论文
本研究利用多理论框架和调查数据,旨在证明人工智能驱动的个性化维度通过说服作用提升感知质量和购买意愿,并指出消费者对人工智能的信任是放大这些效应的关键边界条件。
本文利用2018年至2024年的月度数据进行双变量OLS回归和相关性分析,系统地绘制了原油、天然气价格与CPI通胀在十八个G20经济体中不同程度的联动关系,发现原油是大多数国家的显著驱动因素,而天然气的影响则集中在意大利、墨西哥、阿根廷和土耳其等特定市场,从而为未来的因果研究建立了描述性基准。
本文提出了一种基于非均匀分布(UD)和相对非均匀分布(RUD)收入框架的新型子群分解方法,旨在通过分离出一个基础性的平等基准,来解决传统方法中的“信息混合问题”,从而实现将收入不平等在数学一致性上划分为纯组内和组间组成部分。
本研究将费尔丁(Fielding)的“电梯区域”(escalator region)重新定义为由互补性区域角色构成的“生命历程电梯系统”,并通过 2006–2025 年韩国迁移数据证明,国家系统正向着低流动性方向重组,并伴随着显著的角色转变以及首尔电梯成员数量的减半。
本研究分析了制表商 Christopher Ward 如何利用自愿性的供应链透明度作为一种战略竞争优势,并提出了一个包含四个角色(理解、优先化、解释和信号传递)的框架,旨在帮助中小企业通过真实的披露来引导市场定位并抵消权力失衡。
本研究利用2011–2022年中国2045个县级的面板数据,通过交错倍差法(staggered difference-in-differences)证明,农村集体产权制度改革通过人口集聚和产业集群效应显著促进了上市公司的投资,且该效应在东部地区及非重点乡村振兴县更为显著。
本研究表明,将普惠金融因子分解为正向和负向组成部分,并应用可解释提升机(Explainable Boosting Machines),揭示了微盘股尾部风险显著的非对称性和非线性预测模式,与原始因子水平相比,提供了更优越的预测洞察。
本研究通过对100家大型伊拉克企业进行定量分析,旨在证明人力资源信息系统(HRIS)的系统、信息和服务质量维度显著影响员工绩效,从而在发展中中东经济体的背景下验证了既有的理论模型。
本研究利用2016年至2022年的面板数据发现,社会保障覆盖显著提升了中国零工人员的工作满意度,尽管这种影响因保险类型、性别及具体的满意度维度而异,同时也揭示了其与非零工人员不同的中介机制。
本文利用2018年中国家庭追踪调查数据表明,非认知能力为农村居民(尤其是低收入群体)带来的收入回报显著高于城镇居民,这表明培养这些特质是缩小中国城乡收入差距的一种具有前景且被忽视的策略。