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Construction-at-Risk: Financial conditions and downside risk in residential construction
本文引入了一种“建设风险”框架，证明了广泛的金融状况（特别是芝加哥联储指标）相较于传统的抵押贷款利率基准，能为美国住宅建设的下行风险提供更优越的早期预警信号——具体表现为能够区分规划阶段的许可下降与执行阶段的开工减少。
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1072 篇论文
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Imbalance Price Forecasting in the Italian Energy Market Using Deep Neural Networks and Temporal Fusion Transformers
本文提出了一种针对波动剧烈的意大利电力失衡市场的概率预测框架，该框架利用时间融合变压器（Temporal Fusion Transformers），证明了尽管确定性准确度有限，但该模型的核心价值在于其能够提供经过校准的风险区间以及为有效风险管理提供可解释性的见解。
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Same Finances, Different Scores: Unexplained Dispersion in the CFPB Financial Well-Being Scale
尽管 CFPB 金融福祉量表具有高信度，但仍有约 40% 的方差无法由观察到的财务状况或人口统计特征来解释，这表明该工具捕捉到了诸如气质和生活满意度之类的心理主观因素，从而导致该量表的比较含义和置信水平在分析特定群体时会发生显著变化。
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Ebuka Precious Ogbonna (0009-0000-1000-5313), Oluseyi Moses Ajayi (https://orcid.org/0000-0002-5774-9034) and Mark Swainson (https://orcid.org/0000-0003-2242-6750)
这项针对190名英国食品制造专业人士的研究表明，过程验证有效性是将其精益能力和可持续发展领导力转化为资源效率的关键中介机制，这表明制造商应优先考虑嵌入验证的持续改进和领导力，而非单纯的设备投资。
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Gender Gaps in Access and Depth of Digital Finance Services in East Africa
本研究利用世界银行 2025 年全球金融指数数据表明，东非地区数字金融获取与使用的持续性别差距，主要是由社会经济和数字禀赋的差异而非未解释的结构性障碍所驱动的，其中肯尼亚的差距最小，而埃塞俄比亚的差距最大。
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Digitalisation and Urbanisation in Tanzania: A Time-Series Analysis of Synergies and Economic Growth
本研究利用1990–2024年的时间序列数据和ARDL模型证明，坦桑尼亚的数字化与城镇化呈现出相互增强、共同促进经济增长的协同效应，其中互联网使用和移动订阅显著驱动了城镇化扩张，而人均GDP是城镇化的格兰杰原因。
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Temporal Alignment between Truck Booking Timeslots and Vessel Schedules
本研究分析了来自植物港（Port Botany）的运营数据，旨在量化卡车预约时段与船舶计划之间的时序对齐情况，揭示了显著的特定商品敏感性——特别是针对危险品——并提供了一个交互式预测工具，以优化码头预约系统和需求管理政策。
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Efficiency Dynamics of the Precious Metals Market: The AMIM Approach
本研究采用新颖的调整后市场非有效性程度（AMIM）方法，分析了2019年末至2026年中期黄金、白银、铂金和钯金的日收益率，结果表明，尽管这四种金属普遍支持弱式有效市场假说，但其有效性动态在疫情期间与后疫情时期之间存在显著差异，其中钯金的有效性始终最低，而白银是唯一在后疫情时代效率有所提升的资产。
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Impact of the internship policy on access to decent employment for graduates in Côte d'Ivoire
本研究利用 APEAF 调查数据，并采用选择性概率模型（selection probit）和倾向得分匹配模型（propensity score matching），发现虽然科特迪瓦的公共实习政策通过向雇主传递信号，使毕业生获得体面就业的机会增加了约 6.65%，但尽管高等教育学位具有优势，整体概率仍然有限。
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Procurement as an Innovation Lever for Big Science: Mechanisms, Measurement, and an Agenda for Change
本文借鉴了欧洲主要科学机构的文献与从业者见解，指出尽管公共采购是驱动大科学领域创新的强有力但尚未充分利用的力量，但若要释放其全部社会经济潜力，必须通过改进治理和衡量框架，来克服能力、文化和政治意愿方面的约束。