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本研究表明，一种共形银纳米线-聚氨酯生物电子界面通过保持稳定的皮肤接触和低阻抗，确保了可重复的电刺激，从而显著增强了皮肤再生，并改善了小鼠模型和人类临床试验中的皮肤临床参数。

本研究提出了一种基于理论约束的主曲线框架，该框架仅利用中温数据（−10至40 °C）即可实现对钢渣沥青混合物超低频动态模量的准确预测，从而在保持高外推精度和稳定性的同时，减少了对困难极端温度测试的依赖。

本研究提出并验证了一种基于间接磁场定向控制（IFOC）的电动汽车再生制动系统，该系统通过实现平滑的模式切换、缩短制动时间以及通过精确的转矩与磁通控制回收动能，从而提升了动态性能和能量效率。

本文提出了一种具有可解释性且具备不确定性感知能力的决策支持工作流，该工作流通过整合结构化偏好权重、基于规则的分析以及敏感性测试，将多目标帕累托解集转化为具有辩护性的地下能源策略，从而将稳健的建议与那些高度依赖于特定优先级的建议区分开来。

本文提出了 HiCART-OMP，一种实时、在线的运动规划器，它通过将受人类启发的轨迹跟踪与预测性多轨迹展开相结合，实现末端执行器路径收敛与全身避障的解耦，从而使机器人能够在动态、非结构化环境中安全且高效地导航。

本文通过综合美国生物工程公式，并论证其在显著提高秘鲁河岸稳定性方面的潜力，建立了一个用于植被河岸加固的定量岩土与水力学框架，同时指出若要通过 NIWS 项目成功转移该技术，需要进行局部校准和工具适配。

本文提出了一种晶圆键合、无硅片垫片（silicon-shim-free）的四端 PZT/绝缘体/PZT MEMS 双模态致动器，该致动器通过无需共享内部导电节点的对称主动-主动驱动，实现了近乎理想的位移叠加和显著增强的末端位移。

本研究表明，在土耳其三种不同的气候条件下，所需输送温度是热力系统太阳能分数的主要决定因素，其影响力超过了气候、集热器面积或储能技术的影响，这一点通过对从生活热水到吸收式制冷的五种配置进行的对比分析得到了证实。

本研究提出了一种基于机器学习的概率框架，用于分析土工格室加固碎石桩基础的地震脆弱性，揭示了原生土剪切强度和垂直地震系数是影响失效概率最关键的因素，并引导设计向高强度土工格室、足够的基底宽度以及高面积置换率方向发展。

本文表征了在运行中的海底电缆中偏振态感测的噪声限制，并证明了先进的信号处理技术可以克服估计噪声，从而实现全球海底网络中稳健的分布式地震检测。