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本研究表明，采用直线填充碳纤维增强聚酰胺（CFPA）复合材料的熔融沉积建模（FFF）技术所制得的材料具有卓越的热稳定性、机械强度和能量吸收能力，使其成为下一代轻量化风力机叶片极具前景的候选材料。
本文提出了一种利用多通道分解和超螺旋算法的新型二阶滑模控制策略，旨在有效抑制抖振并增强四旋翼无人机对气动扰动的鲁棒性。
本文提出了一种高增益双开关非隔离升压变换器（DSNIBC），该变换器利用开关电感拓扑结构和相互依赖的占空比，在保持适度应力的同时实现了卓越的电压增益，并通过综合理论分析、小信号建模以及在光伏最大功率点追踪（MPPT）条件下的实验测试进行了验证。
本研究证明了使用无水泥可打印材料对受损夯土墙进行机器人增材修复工作流的可行性，证实了墙体规模建设的成功以及初步的力学性能表现，其中修复试件达到了参考承载能力的56.1%，并具有有效的界面结合。
本文提出并验证了一种用于桌面级 CNC 机床的物联网驱动电子框架，该框架集成了 ESP32-S3 微控制器、Raspberry Pi 4B 网关以及多传感器阵列，旨在实现低延迟云端连接、定位误差小于 23 µm 的高精度加工以及稳健的热管理，从而将其确立为面向智能制造和工业 4.0 应用的一种具有成本效益的解决方案。
本研究表明，添加8%的稻壳灰能最优化地改善三种尼日利亚红土的工程性质，其中富含高岭土的土壤表现出最显著的强度增益，从而突显了土壤矿物成分对加固性能的关键影响。
本文提出了一种物理信息算子分解框架，该框架集成了增强型注意力机制的 U-Net、傅里叶神经算子以及 Karush-Kuhn-Tucker 条件惩罚项，旨在高效且准确地预测三维层状粗糙表面接触中的全场压力与位移响应，从而克服了现有方法的计算与几何局限性。
本研究提出了一种硬约束物理信息神经网络（H-PINN）框架，该框架在准确模拟通过 GCL/SL 复合衬层中的生物降解污染物传输方面显著优于标准 PINN 和传统数值方法，并成功通过反向建模识别了土壤衬层降解参数。
本文针对一种用于早期森林火灾热点抑制的概念性自主双模态变形四旋翼集群（MORPHFIRE）进行了对比性的不确定性感知分析，在不模拟实际火灾行为或抑制效果的情况下，评估了混合动力电动与纯电动架构在特定预置干预场景下的质量-能量性能及作业范围。
本研究表明，所制造的 AlGaN/GaN HEMT 器件在暴露于 伽马辐射后，其正向偏置电流呈现剂量依赖性降低，证实了其对低剂量辐射的敏感性以及在抗辐射电子系统中的潜在用途。