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本文提出了一种新型混合 RF MEMS 开关型宽带 2 位移相器，该器件利用单个变容二极管在 25.3–27.3 GHz 频率范围内实现用于雷达应用的高性能、低损耗波束赋形。

本文提出了一种免疫粒子群混合算法优化BP神经网络（IA-PSO-BP）模型，旨在克服传统预测方法的局限性，实现了对陕北浅埋煤层高精度的压力支撑预测，相关系数达到0.966。

本文提出了一种结合利益相关者协调与优化目标的层级优先级权重法，旨在确定灾后恢复机场运营的最有效且最具成本效益的路径。

本文提出了一种基于 NSGA-II 算法的鲁棒多目标优化方法，旨在通过平衡不确定性条件下的支撑面积、构建时间、表面鲁棒性和表面质量，来确定熔融沉积建模中最优的 3D 零件取向。

本文利用运行传递路径分析（OTPA）方法识别了地铁车辆的关键振动特性及传递路径，揭示了轮对多边形化和轨道不平顺主要通过特定的转向架部件向车体传递振动，从而为结构优化与减振提供了基础。

本综述文章通过综合现有研究，展示了特定公寓建筑立面特征——分为几何形状、表面属性、附加元素和邻里质量四类——如何能够缓解城市噪声岛效应对居住者感知反应的影响，从而减少对空调的依赖并降低整体能耗。

本研究表明，虽然基于向日葵油的微量润滑（MQL）在 Ti6Al4V ELI 的长时间铣削过程中显著改善了表面光洁度，但添加 MoS₂ 纳米颗粒主要通过抑制积屑刃和分层来增强刀具保护，而非进一步降低表面粗糙度。

本文提出了一种利用可微三维高斯椭球进行一比一数字岩石重建的确定性切片监督方法，并证明了尽管该方法在宏观渗透率保真度方面达到了与原始体积相当的水平，但往往无法保持详细的孔隙形态，且高像素级图像相似度并不保证能准确重现传输特性。

本研究结合实验测试与一种新型 3D XFEM-CZM 数值模型，旨在证明具有 2.0 mm 基板厚度的单阶叠接接头（SSLJ）由于减少了二次弯曲，其极限载荷比传统的单搭接接头（SLJ）高出 11.15%，而将基板厚度增加到 4.0 mm 则会对两种配置的强度产生负面影响。

本文提出了一种深度学习驱动的多目标优化框架，该框架在预测数控干式车削的表面粗糙度和刀具磨损方面优于传统的幂律模型，并通过 NSGA-III 和 TOPSIS 分析成功识别出了卓越的帕累托前沿（Pareto front）和稳健的运行参数。