698 篇论文
本文提出了一种基于物理的 MoS2 基光电突触紧凑模型，该模型能够准确捕捉陷阱动力学以揭示涌现行为并实现设计-技术协同优化，从而在神经形态视觉系统中实现了显著的能量降低和保持率感知性能提升。
本研究利用 Bentley WaterGEMS 进行水力建模，以诊断阿迪格拉特镇（Adigrat Town）供水系统中压力和流速不足的问题，证明了针对性的基础设施升级和压力管理策略能有效恢复服务可靠性，从而满足设计标准。
本研究采用层次分析法（AHP）来识别并确定关键驱动因素的优先级，这些驱动因素涵盖了技术、经济、市场、环境和政策维度，并将塑造金属增材制造行业的未来发展，从而为利益相关者提供一个系统的决策支持框架。
本文通过解析灵敏度分析和失效准则进行了一项多变量优化研究，旨在确定能够显著最大化层合复合材料圆柱压力容器爆破压力的最佳纤维角度和层厚分布。
本文提出了一种动态核壳结构 3D 打印技术，该技术通过实现过渡长度小至 0.81 倍喷嘴直径的可编程纤维架构，能够按需切换打印模式，从而制造出具有锐利材料过渡的软性电子器件，例如逻辑电路和运算放大器。
本研究开发了一个可复现的用于巴林工业部门的管壳式废热回收系统的 MATLAB/Simulink 数字孪生模型，证明了其回收 537.6 kW 功率的技术可行性，并通过在拟议的“热量即服务”业务模式下 2.3–3.5 年的投资回收期，展示了其经济可行性。
本文介绍了一种通用的、开源的合成天气数据增强技术，该技术能够生成无限的气象集合，以克服非平稳气候系统中历史记录的统计偏差，并揭示了传统模型无法检测到的美国大容量电力系统中显著的潜在容量缺口和极端价格风险。
本研究通过实证表明，尽管在稳态条件下 IPv6/MPLS 和 SRv6 转发架构均能满足 5G 传输需求，但与典型的 eMBB 和 URLLC 流量下的突发负载场景相比，SRv6 的基于源的路由在抖动和最坏情况延迟方面表现出与基于目的地的路由截然不同的性能特征。
本研究通过实验研究了由亚临界二氧化碳加热的多通道蒸发器的总传热系数，证明了该系数随质量流率和雷诺数的增加而增大，并随后开发出一种高精度的经验相关式，以指导此类系统的设计与性能评估。
本研究提出并验证了一个结合了遗传算法优化的 SAP2000 模型、振动台试验以及 SSA-BP 神经网络的集成框架，用于优化相邻结构的粘滞阻尼器参数，证明了多位置阻尼器的布置能显著增强地震振动控制并实现准确的响应预测。