A Policy-Aware Cross-Layer Auditing Service for Tiering and Throttling in Starlink
该论文提出了一种基于策略感知的跨层审计方法，通过将终端遥测数据与门户状态对齐，成功识别并区分了 Starlink 服务中的优先级、配额后限速及常驻运行等不同策略模式。
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317 篇论文
Trade-offs Between Capacity and Robustness in Neural Audio Codecs for Adversarially Robust Speech Recognition
该论文研究了神经音频编解码器中残差矢量量化深度对对抗鲁棒性的影响，发现存在容量与鲁棒性之间的非单调权衡，其中中等量化深度能在保留语音内容的同时有效抑制对抗扰动，从而在对抗性攻击下实现最低的转录错误率。
Robust Wildfire Forecasting under Partial Observability: From Reconstruction to Prediction
该论文提出了一种两阶段概率框架，通过先利用多种深度学习模型（如 MaskCVAE 和 MaskUNet）从受云烟遮挡的卫星数据中重建火情分布，再进行时空预测，从而有效弥合了训练与部署间的域差距，在严重信息缺失下显著提升了野火蔓延预测的鲁棒性与准确性。
Beyond Amplitude: Channel State Information Phase-Aware Deep Fusion for Robotic Activity Recognition
本文提出了 GF-BiLSTM 双流门控融合网络，通过系统性地利用 Wi-Fi 信道状态信息（CSI）的相位与幅度信息，显著提升了机器人活动识别的准确率及跨速度鲁棒性，并首次确立了相位信息在该领域的关键作用。
M2Diff: Multi-Modality Multi-Task Enhanced Diffusion Model for MRI-Guided Low-Dose PET Enhancement
本文提出了一种名为 M2Diff 的多模态多任务增强扩散模型，通过分别处理 MRI 和低剂量 PET 扫描以提取模态特定特征并进行分层融合，从而在健康及阿尔茨海默病脑数据集上实现了高质量的标准化剂量 PET 图像重建。
DFPF-Net: Dynamically Focused Progressive Fusion Network for Remote Sensing Change Detection
本文提出了一种名为 DFPF-Net 的动态聚焦渐进融合网络，该网络通过结合金字塔视觉 Transformer 与残差渐进增强融合模块及动态变化聚焦模块，有效克服了遥感图像变化检测中由全局尺度差异和局部光照阴影引起的伪变化与噪声干扰问题，并在多个数据集上取得了优于主流方法的性能。
Dynamic Stability Assessment of Grid-Connected Data Centers Powered by Small Modular Reactors
本文提出了一种将小型模块化反应堆与电池储能系统集成的动态建模方法，用于为电网连接的数据中心供电，并通过在 IEEE 118 节点系统上的仿真验证了该方案在应对故障时显著增强电压和频率稳定性的能力。
MetaSpectra+: A Compact Broadband Metasurface Camera for Snapshot Hyperspectral+ Imaging
本文提出了一种名为 MetaSpectra+ 的紧凑型多功能相机，它利用新型超表面 - 折射组件，能够在单次快照中实现全可见光波段（250 nm）的高光谱成像，并同时获取高动态范围（HDR）图像或正交偏振信息，且在总光程和重建精度上均优于现有快照式高光谱成像系统。
Emotion-Aware Prefix: Towards Explicit Emotion Control in Voice Conversion Models
该论文提出了一种名为“情感感知前缀”的新方法，通过在两阶段语音转换骨干网络中联合控制序列调制与声学实现，将情感转换准确率从 42.40% 显著提升至 85.50%，同时有效保持了说话人身份、语言完整性和语音质量。
Optimization-Based Formation Flight on Libration Point Orbits
本文提出了一种基于模型预测控制的框架，通过序列凸规划求解多航天器最优控制问题，在考虑有限机动机会和路径约束的前提下，实现了拉格朗日点轨道（如近直线晕轨道）上航天器编队飞行的精确保持与燃料高效消耗。
Acoustic and Semantic Modeling of Emotion in Spoken Language
该论文提出了一种联合建模语音中声学特征与语义信息的框架，通过情感感知表示学习、对话场景下的情感识别以及基于文本无关的非平行语音到语音情感风格迁移，显著提升了情感理解与合成的能力。
StuPASE: Towards Low-Hallucination Studio-Quality Generative Speech Enhancement
本文提出了基于 PASE 的 StuPASE 模型，通过采用干声目标微调及用流匹配模块替代生成对抗网络，在保持低幻觉特性的同时实现了强噪声和混响条件下的录音室级语音增强质量。
Safe or Slow? The Illusion of Thermal Stability Under Reduced-Velocity Nail Intrusion
该研究通过六组受控实验发现，降低大尺寸汽车锂离子电池软包电池的钉子刺入速度可避免热失控，转而引发自放电，表明刺入速度是触发热失控的关键因素，为电池安全系统开发和测试协议优化提供了重要依据。
Location-Agnostic Channel Knowledge Map Construction for Dynamic Scenes
本文提出了一种名为 LAD-CKM 的新框架，通过结合动态射频辐射场渲染、专用的辐射体表示网络（RARE-Net）及自适应形变模块，利用瞬时上下行信道状态信息在无需精确位置数据的情况下构建动态场景下的信道知识地图，从而显著提升了 6G 系统中的有效数据速率。
Two-Stage Hybrid Transceiver Design Relying on Low-Resolution ADCs in Partially Connected MU Terahertz (THz) MIMO Systems
本文针对低分辨率模数转换器下的部分连接多用户太赫兹大规模 MIMO 系统，提出了一种结合吸收、反射及自由空间损耗信道建模与少量真时延线消除波束分裂效应的两阶段混合收发机设计方案，实现了约 13% 的频谱效率提升。
Amplitude Dependent Bode Diagrams via Scaled Relative Graphs
本文提出了一种基于缩放相对图（SRG）和索伯列夫理论的方法，通过限制输入频率和能量范围来计算非线性 Lur'e 系统的增益界，从而构建出一种将增益表示为频率和能量函数的三维非线性 Bode 图，该方法在特定输入集上比传统全空间分析更具优势，且能退化为线性 Bode 图或增益。
Existence and Design of Functional Observers for Time-Delay Systems with Delayed Output Measurements
本文针对状态延迟与输出测量延迟不一致的线性时滞系统，提出了三种不同阶数的函数观测器结构，建立了代数存在条件与构造性综合方法，并引入广义函数概念以增强设计灵活性，从而实现了对特定状态函数的有效估计。
Distributionally robust two-stage model predictive control: adaptive constraint tightening with stability guarantee
本文提出了一种具有稳定性保证的分布鲁棒两阶段模型预测控制（TSDR-MPC）新方案，通过引入基于 Wasserstein 模糊集的自适应约束收紧机制和仅作用于标称系统的终端约束，有效解决了未知时变扰动下的约束满足与闭环稳定性问题。
System-wide Dynamic Performance Metric for IBR-based Power Networks
本文提出了一种用于评估基于逆变器资源（IBR）电网动态性能的系统级统一指标，该指标通过加权各节点电压相量变化并分解为设备驱动与网络驱动分量，有效解决了 IBR 控制导致的频率与电压动态耦合问题。
Fairness in Robust Unit Commitment Problem Considering Suppression of Renewable Energy
本文提出了一种考虑公平性的可再生能源鲁棒优化模型（RE-RPfair），旨在通过引入基尼系数衡量并实现光伏抑制量在不同光伏源之间的公平分配，从而解决传统单位承诺问题中可再生能源的不确定性挑战。