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本研究提出了一种紧凑型、超宽带反射式线偏振转圆偏振转换器，该转换器利用嵌入 TOPAS 材料中的各向异性金光栅，实现了 116.13% 的轴比分数带宽，并在斜入射条件下表现出稳健的性能，适用于先进的太赫兹通信及国防应用。
本文研究了利用 445 nm 激光在氧化铝基底上烧结金-铂-钯墨水，通过增材制造技术创建用于长期太空任务中自主水回收监测的导电传感器。
本研究表明，一种将肺容量映射到动态粒子场的生物响应虚拟现实系统，能有效增强呼吸同步性，并在进行箱式呼吸时诱导意识状态的改变，尽管粒子对称性对这些结果的具体影响仍尚无定论。
这项在维多利亚和阿尔伯特博物馆进行的为期11年的研究利用数字斑点条纹干涉技术证明，无论用于加固的粘合剂为何，18世纪的法国橱柜柜屉都会在几年内适应展厅的环境条件，这表明这种快速稳定是一个与受处理文化遗产的预防性保护相关的普遍现象。
这项台面研究表明，通过将积分控制与虚拟模型控制相结合，并结合机械稳定性和空间校准的顺序改进，可以显著提高机器人干骨切除术的精度，同时为未来的高保真测试确定最佳操作参数。
本研究提出了一个场景驱动框架，该框架将动态洪水模拟与双准则识别方法相结合，以揭示降雨模式与地形如何共同塑造城市道路网络的韧性，并证明基于结构重要性和洪水暴露程度的双重因素进行优先加固，在缓解连通性损失方面显著优于仅基于拓扑结构或随机策略。
本文提出了一种分布式高斯-牛顿优化器，该优化器利用基于 MPI 的并行“行走者”（walkers）和 Duchon 样条插值，以高效解决碳封存中的地质力学初始化问题，并证明了与传统的单线程方法相比，该方法在扩展性、对局部极小值的鲁棒性以及重现一致应力场方面的准确性方面具有优越性。
本研究提出了一种集成决策框架，该框架结合了建筑信息模型（BIM）、性能评估和多准则决策分析，旨在同时评估可持续建筑设计在法规合规性、环境性能及施工可行性方面的表现，并通过使用现有基准资源的受控说明性数据集进行了论证。
本文提出并验证了一种配备交通响应式负荷管理系统的太阳能光伏集成电动汽车充电站，该系统能够根据实时道路密度动态分配充电功率，从而优化可再生能源利用、降低电网依赖并最大限度地减少车辆等待时间。
本文提出了一种针对认知雷达的行为感知多目标动作选择框架，该框架通过采用一种平衡高回报与降低行为规律性的“随机近优”策略，在优化任务性能和目标估计质量的同时，最大限度地降低对认知电子支援（ESM）威胁的可预测性。