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本研究表明，作为一种新型二氧化碳封存地质聚合物混凝土，Carbon Geocrete 能够满足传统波特兰水泥混凝土的力学与结构性能要求，验证了其作为建筑应用中可持续性全替代方案的可行性。

本文提出了一种针对冗余机械臂的在线运动生成方法，该方法通过自适应权重方案和参考椭球体，动态调整目标达成与可操作性提升之间的优先级，从而使机器人能够在无需固定参考轨迹的情况下，高效地避开奇异点并到达目标。

本文通过三维有限元分析证明，通过用木材核心替换钢筋混凝土梁的中心混凝土核心，可以在保持抗弯能力的条件下显著降低自重和水泥消耗，从而产生一种在变形和裂缝性能方面仅有微小权衡的、结构上可接受的低碳替代方案。

本文对 Jetson Nano 上的一个进化运行时控制器进行了审计评估，证明了其在动态工作负载和热量变化下维持持续运行的能力，同时也揭示了该控制器并不能在所有性能指标或条件下始终优于静态策略。

本文提出并评估了一种针对钢制双重屈曲约束膝撑框架的基于能量的塑性设计方法，证明了该方法能有效确保受控的屈服机制并满足中低层建筑的抗震性能目标，而高层配置则需要进一步考虑高阶模态效应，以充分实现预期的屈服行为。

本研究提出了一种具有致密穿孔电极的轻量化、可堆叠电流体动力泵，该泵实现了创纪录的 55.0 W/kg 功率密度并显著增强了流量与压力性能，证明了其在驱动软体机器人系统方面的有效性。

本文提出并验证了一种使用具有弱对称性的多点应力近似（MPSA-W）有限体积法，用于直接在工业标准的角点几何（Corner Point Geometry）网格上计算地质力学，从而消除了对易出错的网格转换的需求，并提高了包含断层和尖灭（pinch-outs）情形下二氧化碳注入场景的模型精度。

本文提出了一种用于同时进行纵向和横向飞行的六旋翼续航力最大化策略，该策略结合了机臂重新设计、随机优化和机器学习技术，使总成本降低了16%，并实现了40分钟的飞行时长。

本文提出了一种约束感知遗传算法，用于优化无人机集群在波达方向估计中的三维轨迹与空间构型，并通过全面的电磁和统计仿真证明，所得阵列在有效解决相位模糊和结构电磁效应的同时，能够最小化估计误差。

本文提出了一种基于积分成像的大视角、高分辨率光场3D显示系统，该系统利用多维矢量像素（MDVP）和两阶段交错编码方案来克服固有的性能权衡，通过一个15.6英寸的原型机验证，实现了64°的视角和41.44%的分辨率提升。