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本文报告了首个通过利用算法拓扑共振（Algorithmic Topological Resonance）与非辐射消逝波耦合（nonradiative evanescent wave coupling）来实现的无缆、无电池空间功率网格的实验实现，该技术可在15米室内半径和500米移动走廊范围内提供安全、高效（92.5%）的无线功率传输，从而有效地消除了对物理充电基础设施和化学电池的需求。
本文提出了一种用于风-光-热集成系统的双层优化模型，该模型将掺氨热力发电机组与电转氨合成技术相结合，旨在显著降低运行成本、提高可再生能源利用率，并增强系统的安全性与稳定性。
本文提出了一种集成物理信息神经网络、图注意力网络和深度强化学习的端到端协作框架，旨在同时提高风电场尾流预测精度并优化风机布局，在保持物理一致性和可扩展性的同时，显著降低了尾流损失和推理时间。
本文介绍了用于老年护理的一种低成本、物联网驱动型智能床的设计、实现及台架规模评估，该智能床集成了多传感器监测、具备GSM警报功能的自动跌倒检测以及通过MQTT进行的远程数据可视化，证明了其功能可行性以及尽管仍需进一步临床验证但用户兴趣极高。
本文介绍了 OpenADSB-Out，这是一种面向认证的低成本 ADS-B Out 架构，它利用商用现货组件实现了确定性定时、鲁棒的故障管理以及经过验证的编码准确性，同时仅需极少的补充即可满足正式的 DO-260B 合规标准。
本研究提出了“活态湿地基础”（Living Wetland Foundation），这是一种将木桩结构与生态水文系统相结合的基于自然的建筑模型，旨在快速城市化的热带沼泽地中维持地下水饱和度并确保基础耐久性。
本研究提出了一种集成框架，该框架结合了非线性多物理场模型、通过紫外热分析（UV-DSC）进行的参数识别，以及基于多层感知机（MLP）辅助的非线性模型预测控制策略，旨在显著提高基于DLP的池化光聚合增材制造中的固化均匀性、预测精度以及翘曲控制能力。
本文表明，水泥替代的碳减排效益并非一个固定的每千克指标，而是一种随强度增加而递减的强度依赖性属性，最终会建立一个替代行为变得适得其反的特定平衡点，因此要求在进行有效的减碳声明时必须包含强度等级和置信水平。
本文提出了一种针对由移动性引起的信道老化问题的 STAR-RIS 辅助 V2I 网络预测鲁棒物理层安全设计，该设计通过高斯-马尔可夫过程对 CSI 不确定性进行建模，并采用交替优化框架求解所得非凸问题，从而联合优化发射波束成形和 RIS 系数，以最大化安全和速率。
本文提出了一种新型航空发动机剩余寿命预测方法 DAI-DEQ，该方法通过整合退化对齐、深度平衡网络和领域自适应，有效解决了领域分布偏移、梯度消失及泛化问题，在域内和跨域场景下均实现了卓越的准确性与稳定性。