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本研究评估了掺入纳米二氧化钛和粉煤灰底灰作为细骨料替代品的 M35 混凝土的性能与可持续性，证明了这种组合在增强机械强度、耐久性和微观结构完整性的同时，降低了环境影响并减少了对天然砂的依赖。
本文介绍了一种利用 Arduino 和超声波传感器开发的低成本、嵌入式实时原型，用于检测盲区行人并无线提醒驾驶员和行人，展示了在 1.5 米范围内可靠的检测能力和适用于增强校车安全性的快速响应时间。
本文提出并验证了德布勒森大学的一个“大学生活实验室”框架，该框架将以人为本的自动化与循环工程整合于四重螺旋生态系统中，旨在通过多学科创新和可扩展的监管支持，弥合学术研究与工业应用之间的鸿沟，从而加速工业5.0的双重转型。
本文对 97 项关于城市轨道交通公交接驳的研究进行了最前沿的综述，将现有研究分为常态运营、中断响应和鲁棒运营三类，旨在识别当前的挑战并提出未来方向，从而将公交接驳从一种被动的应急措施转变为韧性城市交通中主动的、数据驱动的组成部分。
本文介绍了一种利用 ESP32 微控制器和无原生库支持的蜂窝模块构建的开源、可自配置物联网网关，该网关具有双核架构、基于 Web 的界面、AT 指令驱动的连接性，并针对向 TagoIO 云端进行远程监控应用的优化数据传输进行了设计。
本研究表明，传统的标量孔隙率模型无法解释铝气造孔致密混凝土中不成比例的强度损失，而是揭示了孔隙形态特征——具体而言是增加的孔隙密度、降低的圆度以及气泡合并——比总孔隙率本身更关键地支配着力学性能。
本研究表明，通过在多元线性回归模型中将塑性指数与初始孔隙比相结合，可以最准确地预测伊拉克中部冲积土的压缩指数，从而克服了单变量方法的局限性，并为昂贵的实验室测试提供了一种具有成本效益的替代方案。
本文提出了一种集成框架，该框架将增强型 DeepLabv3+ 分割模型与边缘感知注意力和几何模式分析相结合，旨在实现复杂环境下岩石裂隙的高精度像素级识别与定量表征。
本文提出了一种新型的 POD 辅助傅里叶-梯度物理信息神经网络（FPINN）框架，该框架有效地缓解了谱偏差、质量泄漏以及高计算成本问题，从而实现了在不同雷诺数下对纳维-斯托克斯流场的精确且高效的重建。
本研究表明，在 TRIP800 钢中，晶粒粗化通过促进延迟应变硬化并重新分配应力三轴度以抑制损伤累积与断裂萌生，从而协同增强了多步落料过程中的剪切边质量和拉延成形性能。