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本文提出了一个专为通用航空量身定制的数据驱动型飞行派遣系统概念框架，该框架集成了实时分析与预测建模，旨在显著提升运行效率、安全性及决策能力，同时应对关键的实施挑战。

本文介绍了一种用于泰雷兹集团（Thales Group）6G赋能智能工厂的诊断智能系统，该系统利用工业物联网数据和 Streamlit 面板来监测机器健康指数和缺陷密度评分，从而实现预测性维护并提升运营效率。

本文介绍了一种新型 S-HASEL 执行器的开发与控制，该执行器具有受章鱼启发的几何结构、用于高精度自感测的金涂层电极以及基于 PWM 的驱动系统，旨在为图像引导下的穿刺活检程序创建一种紧凑型软体机器人解决方案。

本文提出了一种基于三维主动视觉的方法，该方法通过融合显著性特征进行激光条纹分割，采用灰度引力算法进行中心提取，并利用最小二乘拟合技术，在存在反射干扰的情况下，仍能高精度地自动提取反射型V型坡口焊缝的焊接轨迹。

本文提出了一种新型的 ZA-MP-HL-LMS 自适应滤波器，该滤波器利用改进的伪 Huber 损失函数来增强稀疏系统辨识中的稀疏促进能力与稳定性，并得到了详尽的理论收敛性分析以及通过仿真实验证明其优于现有最先进方法的卓越性能的支持。

本文提出了一种增强型合成孔径聚焦技术（SAFT）超声成像方法，该方法能够准确重建传播路径并校准回波振幅，从而显著提高预制建筑多层灌浆套管内部空洞缺陷的定位与定量精度。

本研究展示了一个受控且可复现的红外热成像数据集，该数据集包含 628 幅涵盖四种不同热状态和三种几何配置的电缆图像，旨在通过捕捉平衡及过渡热态以支持定量无损检测，从而实现改进的异常检测与状态辨识。

本文提出了一种用于工业机器人的数据驱动自校准框架，该框架通过回归和机器学习模型，在准静态和动态条件下，能够精确补偿由未知工具附件引起的力/力矩传感器偏差，从而在无需预先获知工具属性或进行硬件修改的情况下，实现可靠的力量感知。

本研究表明，在 34 kV 电压下对黄胡萝卜进行电流体动力学干燥，与常温空气干燥相比，能显著提高干燥速率和产品质量，这一发现得到了多物理场模拟的支持，该模拟阐明了电压驱动的离子风与水分迁移机制。

本文提出了一种结合经验模型（Weibull 和修正 Poisson 模型）与智能算法（EMD 和 LS-SVM）的混合预测模型，旨在准确表征长短桩复合地基的“S型”沉降演化过程，并预测全过程沉降，该模型已通过首尔公园项目得到了验证。