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本文提出了一种在五轴数控机床上利用固定旋转型YW式插拔式铣刀对纯滚动接触对数螺旋线圆锥齿轮进行数字化生成的方法，该方法结合了抛物线传动误差修正技术，以实现高精度、低噪声、极小偏差以及改善接触特性的加工。

本文提出了一种经过严格验证的工程工作流，该工作流整合了贝叶斯优化、遗传算法和净现值（NPV）感知正则化，旨在将基于长短期记忆网络（LSTM）的时间序列代理模型转化为可靠的注水开发优化决策支持工具，并证明了仅凭预测精度不足以保证经济回报，从而强调了高保真模拟器重新评估的必要性。

本文提出了一种利用本征正交分解和高斯过程模型来快速重建肋片冷却通道内温度场和传热系数场的降阶框架，与传统的计算流体力学（CFD）模拟相比，在实现高精度的同时显著降低了计算成本。

本文提出了一种名为 AG-MS-GNN 的新型少样本轴承故障诊断框架，该框架通过集成自适应物理图构建、无负样本对比特征增强以及多尺度图注意力机制，旨在实现有限数据下在多变工况下的高精度、泛化性诊断。

本研究表明，优化气动磨料刷参数（特别是使用碳化硅微米磨料）能有效构建硬质合金立铣刀精确的切削刃微观几何结构，从而在铣削 AISI P20 钢时使刀具寿命提高 21% 并改善表面质量。

本文表明，将数据驱动技术集成到航空公司飞行调度系统中，通过利用预测分析和自动化风险评估取代传统的各种人工工作流，显著提升了运营效率、安全性以及燃油经济性，并由此实现了处理时间、燃油消耗和天气相关延误的显著减少。

本文提出了一种通过表面颗粒覆盖率来估算 NACA 翼型等效沙粒粗糙高度的程序，并评估了带有粗糙度修正的各种湍流模型在预测复杂压力梯度下气动性能方面的准确性，从而解决了现有基于典型流场标定的局限性。

这项研究表明，在红土中掺入10%的椰壳灰能显著改善其工程特性，例如降低塑性并增强承载能力，从而为建设莫桑比克耐用的农村道路提供了一种可持续的解决方案，同时也实现了农业废弃物的资源化利用。

本研究通过现场观测与模拟，研究了具有双层关键岩层的浅埋超大采高工作面强地压的作用机制，建立了理论支护阻力模型，并证明了硬顶预劈能有效缩短断裂间隔并降低应力集中，从而确保开采条件的稳定。

本文提出了一种通过借鉴加拿大盾地技术，在秘鲁地下矿山部署固态电池低剖面铲运机（LHD）的四阶段实施方案，旨在实现显著的通风能耗降低，并将此电气化框架扩展至秘鲁的公共交通领域。