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本文介绍了功能图变换器（Functional Graph Transformer, FGT），这是一种快速、概率性的人工智能模型，它通过在大多数情况下超越气候态并达到与最先进的 SEAS5 系统相当的准确度，同时运行速度快出几个数量级，实现了高水平且自由演进的季节性预测。

本文提出了一个分阶段的技术转移框架，通过识别连接性与利用率方面的关键差距，将皮尔巴拉（Pilbara）的数字孪生引导型自主采矿模式适配于秘鲁独特的安第斯背景，最终为基础设施、车队改造及人力资本重塑提供了一套可复制的分阶段投资路线图，以实现显著的运营效率与安全性提升。

本研究通过结合解析设计、有限元分析（FEA）和实验验证，提出了一种优化电动桥式起重机（EOT crane）台车端的实用框架，旨在实现 300 mm 的结构高度降低并显著节约成本，同时保持安全与性能标准。

本文提出了一种结合有限元求解器的创新机器学习代理控制器，该控制器能够实现激光定向能量沉积过程中激光功率的实时自主调节，以维持稳定的熔池熔深，从而在增强几何精度的同时减少计算时间，并展示出在不同扫描序列下的鲁棒泛化能力。

本研究利用 PLAXIS 2D 耦合分析表明，雨水入渗显著增加了埃塞俄比亚中部 Khalid Djido 堤坝的孔隙水压力并降低了安全系数，凸显了其在极端降雨事件期间的失稳易感性，同时也承认了由于缺乏特定场地的实地验证而存在的局限性。

本文提出了一种利用代表性特征值来近似变压器频率相关支路阻抗矩阵的经验方法，从而在避免高频暂态研究中所需的计算昂贵的有限元分析（FEM）的同时，提供比经典阻尼因子方法更高的精度。

本研究引入了一种利用傅里叶谐波回归的高效计算框架，用以评估中国夏热冬冷地区街道朝向的年度热性能，结果表明，东北—西南向在夏季遮阳与冬季日照之间提供了最佳平衡，而东西向的致热风险最高。

本文提出并验证了一种针对 600 MVA 移相变压器的电磁建模方法，该方法利用有限的设计数据结合实验获取的直流磁滞测量数据，以准确地为暂态和保护研究重现非线性磁特性。

在一项针对高密度、高温高湿的雅加达中心区的参数化研究中，结果显示城市形态密度（建筑覆盖率与建筑高度）通过相互遮挡和降低天空视角因子来减少制冷负荷，从而在压倒性地主导办公建筑能源性能方面发挥作用，使得立面朝向变得几乎无关紧要。

本文提出了一种基于有限元的方法，用于在频率响应分析框架下，分析干态、矿物油和天然酯类绝缘介质如何影响一台 630 kVA 变压器绕组的频率相关阻抗、谐振阻尼以及内部电压应力。