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本文介绍了一种可穿戴式闭环胰岛素微泵，该微泵集成了电化学气体驱动泵与光学葡萄糖响应微针传感器，构建了一个小型化、由智能手机控制的人工胰腺，能够以高精度和良好的生物相容性自主调节糖尿病小鼠的血糖水平。

本文通过综合多学科文献并利用专家实践记录验证六项核心原则，提出了一种将韧性、人工智能问责制和社会空间公平性整合进中东及北非（MENA）建筑、工程与施工（AEC）行业可操作决策协议的自适应设计治理框架。

本文提出了一种分布鲁棒决策框架，该框架将不确定的众包洪水报告与稀缺的无人机巡检相结合，以推导出最优验证策略，并证明了一个决定何时优先重新校准不可靠来源而非检查道路状态的污染阈值，从而与非鲁棒基准相比，显著减少了滞留乘客和误差传播。

本研究提出了 DCEG-Net，一种双分支 CEEMDAN 增强型图时空神经网络，该网络集成了多尺度分解、时间约束外生特征选择以及图卷积循环机制，旨在实现复杂工业区短期空气质量预测的高精度与高稳定性。

本文介绍了一种集成 PIR 传感器和摄像头的太阳能物联网系统，用于检测野生动物入侵，其准确率达 93.5%，延迟低于 4 秒，通过实时移动端警报显著增强了农村地区的安全性并减少了农作物损失。

本文提出了一种具有自适应惯性权重和噪声修正接受准则的双向耦合 PSO-SA 混合优化算法，用于实现飞机舵面高精度、高效率的在线平整度检测，达到了亚微米级的系统精度，并在收敛速度和拟合稳定性方面显著优于传统方法。

受跳蛛高效能导航的启发，本文介绍了“Viveka”，这是一种受生物启发的空中导航系统，它利用大口径透镜产生的光学离焦和单目事件相机进行被动计算，使四旋翼无人机能够在复杂环境中以85%的成功率进行导航，且计算效率比最先进的密集深度估计方法高出多达400倍。

本研究利用三维数值模型证明，虽然顺德水道的码头重建对水位影响极小，但桩基的布置与几何形状会显著改变局部流场并产生泥沙淤积区，从而为优化码头设计与维护提供关键见解。

本研究表明，在理论与数值分析中纳入岩体流变特性与长期强度，对于准确预测深部软岩巷道的变形与塑性区至关重要，因为忽略这些因素会导致对岩石强度的显著高估以及与实际工程条件的偏差。

本研究表明，将集热式太阳能发电与热储能技术整合至肯尼亚的奥尔卡里亚 IV 地热电站，能够有效缓解储层衰减，同时提供技术可靠且经济可行的可调度能源，其证据在于 25 年寿命期内高达 29.81% 的内部收益率以及超过 17 亿美元的净现值。