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本研究采用一种混合模糊DEMATEL-ISM-MICMAC方法，对涵盖设备、人员、环境和管理四个维度的20个风险因素进行分析，揭示了安全规章制度不健全是工业建筑电气火灾的核心根源，而短路故障则是直接诱因，从而为针对性的预防策略提供了科学依据。

本研究表明，尽管分布式电动汽车灵活性激励措施可以支持脱碳电力系统，但大多数常见的分时电价未能实现效益最大化，甚至可能造成损害，只有将实时定价与放电限制相结合，才能通过车网互动有效降低系统成本。

本文提出了一种结合缺陷信息有限元分析与主动学习驱动的高斯过程代理模型的混合框架，用于准确且高效地预测不同条件下 LPBF 镍基高温合金 Hastelloy-X 的疲劳寿命，在实现高保真度的同时，将实验数据需求量降低了 95% 以上。

本文介绍了 SlipOdometryNet，这是一种紧凑的一维卷积神经网络，它通过显著降低不同摩擦条件下的轨迹误差，为滑移转向机器人实现了精确且无需 IMU 的滑移感知里程计，其性能在实时部署中优于传统的运动学基准模型以及规模大得多的 Transformer 模型。

本文介绍了一种可拉伸陶瓷气凝胶超材料电子器件（SCAME），这是一种单体平台，它克服了传统的热稳定性与机械柔韧性之间的权衡，从而实现了高温传感（>900 °C）以及在涡轮喷口等复杂表面上的实时热成像。

本研究引入了一种创新的物理启发式混合优化框架，该框架整合了有限差分传热模拟、CatBoost 代理成本模型以及遗传算法，旨在自动发现一种成本最优的被动防火保护材料配置，使其在满足 R180 安全标准的同时，其成本显著低于传统的商业替代方案。

本研究利用快速视觉筛查与地理信息系统（GIS）分析表明，达卡人口稠密的丹梦迪地区因广泛存在的结构脆弱性（如软层结构和疏散基础设施不足）而面临严重的地震风险，这强调了严格执行建筑规范和进行战略性城市规划以增强灾害韧性的紧迫性。

本研究评估了用于探空火箭热防护系统的木质与海草纤维基材料，发现虽然未经处理的实木因降解而不适用，但像 TPSea-C 这样工程木纤维复合材料作为可持续、高性能的鳍前缘替代方案展现出了显著的前景。

本文提出了一种证书引导的残差方差控制（CG-RVC）方法，这是一种残差行动者-评论家框架，通过将李雅普诺夫证书投影为各向异性协方差惩罚项，来缓解离散时间非线性系统中的非正态瞬态放大问题，从而与标准强化学习方法相比，显著降低了状态协方差、控制方差以及约束违反率。

本文提出了“Tactical Tracker”，一种用于战术物联网（IoBT）系统的边缘辅助安全 LoRa 网状网络定位框架，该框架通过集成分布式 GNSS/IMU 融合技术与轻量级加密认证，旨在为受对抗且带宽受限的环境提供具有韧性的实时态势感知。