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Time-explicit modelling of disruption, recovery and adaptation of an interdependent road-electricity system

本文提出了一种道路-电力相互依赖系统的显式时间模型,旨在证明降水引发的内涝对社会的影响是由恢复约束和修复能力而非仅仅由洪水暴露程度驱动的,并且针对性的事前适应措施在减轻这些影响方面比仅靠事后修复优先级排序更为有效。

Edgar Daniel Peregrina Gonzalez, Lieke G. Meijer, Margreet J.E. van Marle, Kees C.H. van Ginkel, Elco E. Koks2026-06-26
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Cyber-Physical Seismic Resilience: Integrating Digital Twins and Machine Learning for Performance-Based Earthquake Engineering of CLT and Masonry Structures in High-Seismicity Regions — Lessons from the USA, Japan, and Proposals for Peru

本研究提出了一种变革性的基于性能的地震工程框架,该框架通过整合数字孪生与机器学习技术,通过对美国和日本实践进行基准分析,引入用于减少不确定性的新型分析工具,并弥合施工阶段建模与实时运行监测之间的差距,旨在增强秘鲁交叉层积材(CLT)及砌体结构的抗震韧性。

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-06-26
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Energy Efficient and Throughput Maximization of UAV-Assisted RIS in Aerial-Terrestrial Communication Networks

本文对47项关于无人机辅助可重构智能表面(RIS)网络的研究(2020–2026年)进行了系统性综述,揭示了在利用深度强化学习和特定硬件配置时,吞吐量和能量效率方面的显著提升,同时也强调了当前研究中阻碍定量元分析的关键方法论缺陷。

HAZILAH MAD KAIDI, NORULHUSNA AHMAD, SURIANI MOHD SAM, NORLIZA MOHAMED2026-06-26