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Performance Evaluation of Full Depth Reclamation Mixes Stabilized with Bitumen Emulsion
本研究为采用乳化沥青和1%水泥稳定的印度全深层再生混合料建立了一套标准化的配合比设计与厚度设计程序，确定了一种符合性能标准的特定阴离子乳化沥青配方，并基于弹性模量和永久应变测试为低交通量道路提供了厚度目录。
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Robust Optimization of Multiple Tuned Mass Dampers for Multimodal Seismic Response Mitigation
本研究表明，在结构和地震不确定性下，经过鲁棒优化的多调谐质量阻尼器（MTMDs）在减轻 20 层剪力框架的多模态地震响应方面显著优于单调谐质量阻尼器（STMDs），尤其是在高阶模态对响应贡献显著的情况下。
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Prediction Model for the Dispersion Pattern of Pre-Controlled Fragments from a Multi- Layer Ring Casing
本文提出并验证了一种针对多层环形外壳预控碎片扩散模式的新型预测模型，该模型利用轴向速度梯度机制和稳定时间概念，能够在各种战斗部构型下实现误差小于15%的碎片投射角度精确预测。
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Ultrasensitive infrared-to-visible artificial vision via self-evolving projection guided by single-pixel detection
本文提出了 SIVIS，一种由单像素检测引导的自进化投影系统，该系统实现了具有单光子灵敏度的实时、超灵敏红外至可见光上转换，从而能够在极端低光条件下实现目标的肉眼直接可视化，其应用范围涵盖从夜视到生物医学成像的各个领域。
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Influence of Emissivity Calibration on Thermal History and Process–Property Relationships in Arc-Based Directed Energy Deposition
本研究表明，实施基于电弧的定向能量沉积原位发射率校准能显著提高温度测量精度，从而实现层间热历程与力学性能的精确关联，并揭示了由于层间时间过短导致的过度热积累会降低 ER70S-6 碳钢壁材的抗拉强度。
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A Multidomain Pump Degradation Index Integrating Corrosion, Vibration and Hydraulic Performance in Saline-Service Centrifugal Pumps
本研究开发了一种透明、低数据量的多领域泵退化指数（PDI），该指数将归一化的腐蚀、振动和水力性能指标整合为单一的无量纲轨迹，用于评估盐水服务离心泵的状态，同时承认目前的单泵实验验证仍需进一步的现场数据以实现更广泛的泛化。
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An Experimental Study on the Stabilization of Sub-Base Layers & Design of Flexible Pavement as per Irc-37 2018 Guidelines
本文综述了各种稳定剂对土壤性质的影响，并特别侧重于卡纳塔克邦地区的土壤，旨在为符合 IRC-37 2018 指南的柔性路面基层层设计提供参考。
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Mitigating Network Latency in QKD via Asynchronous Syndrome-Projected Cascade
本文提出了一种名为异步综合征投影级联（Asynchronous Syndrome-Projected Cascade, ASP-Cascade）的新型量子密钥分发信息纠错协议，该协议通过使用确定性综合征投影和异步局部回溯来取代交互式奇偶校验查询，从而消除了网络延迟，并实现了零残留错误率以及比传统级联（Cascade）和低密度奇偶校验码（LDPC）方法显著更高的密钥率。
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Short-Term Regional Precipitation Forecasting over Dublin Using ERA5 Reanalysis: Robustness, Probabilistic Reliability, and Predictor Attribution
本研究评估了利用 ERA5 数据进行都柏林短期降水预报的多种机器学习模型，发现虽然 BiLSTM-Attention 和 XGBoost 在整体准确度上表现相当，但 XGBoost 在强降雨场景下更具优势，且概率模型在处理高强度降水事件时表现乏力，这强调了针对特定机制进行评估以及提高可解释性对于实现稳健区域预报的必要性。
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A BDPR-Feedback-Based LNA with Programmable RF Metrics in Real-World Settings for Wideband Wireless Communication Systems
本文介绍了一种用于宽带无线系统（1.8–4.0 GHz）的低电压、低功耗 45 nm LNA，该 LNA 利用可调体驱动伪电阻 (BDPR) 反馈网络，通过可编程方式在工艺、电压和温度变化中保持稳健的射频性能，使其成为 5G、物联网及可穿戴应用的理想选择。