eess 篇论文 | Gist.Science

本研究开发了一种结合响应面法的熵权多目标粒子群优化（EWMOPSO）算法，旨在确定多尺度纤维增强再生骨料混凝土的最佳配合比，在平衡机械强度与耐久性的同时，克服主观赋权的局限性。

本文提出了一种由人工智能驱动的在线PCB检测与机器人分选系统，该系统集成了智能视觉、PLC逻辑和SCADA，旨在实现缺陷检测与混合供应商环境下物理零件流的同步，并在分类、方向及光照变化方面达到了80%的准确率。

本研究表明，通过在硅光电晶体管中引入一种简单的、与CMOS兼容的背面铝反射器，可以显著增强近红外光响应，将检测极限扩展至1300 nm，使响应度提高多达26倍，并通过改善衬底内的光利用率使暗电流降低46倍。

本研究通过证明对36个控制站和630个观测值进行严密的最小二乘平差所产生的统计结果具有稳健性、成功识别了异常值并确认了极佳的网络几何结构（精度达到亚厘米至厘米级），从而验证了姆祖鲁大学大地测量控制网在工程应用中的高精度适用性。

本研究通过结合风洞试验与计算流体力学（CFD）模拟，旨在研究对称E型平面高层建筑的风载效应，以分析孤立状态下的力系数与力矩系数，并量化由不同距离和风向角下的相邻建筑所引起的干扰因子。

本研究介绍了 EcoGate 的开发与评估，这是一种太阳能驱动的自动化喷洒系统，该系统利用水循环机制在矿山运输作业中实现了 75%–85% 的除尘效率，同时减少了 60%–70% 的用水量。

本文证明了经典的分布式时滞模型可以有效地复制通常与分数阶模型相关的幂律动力学和记忆效应，从而为锂离子电池单体建模等应用提供一种更简单且更具物理可解释性的替代方案。

本研究提出并验证了一种新型增量下压成形（IPF）工艺，该工艺通过以间歇性下压取代连续滑动，与传统的增量成形技术相比，显著提高了AA5754铝合金板材的表面质量和成形性能。

本文介绍了 WindCastNet，这是一种新型的基于卫星的临近预报框架，该框架利用来自散射计星座的不规则观测数据，能够准确预测北海海域日内提前量的离岸风速和风向，其性能显著优于传统的数值天气预报模型和持续性方法。

本文提出了一种基于变分模态分解（VMD）并结合融合能量与熵特征的加权指数自适应模态筛选方法，通过自动分离噪声与微弱故障特征，有效地对交流接触器退化信号进行去噪，从而在保留关键退化信息方面优于传统技术，为准确的状态评估和剩余寿命预测提供支持。