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本研究评估了一种利用 Sentinel-2 卫星图像进行预测越南冻虾出口的、具有可复现性的“从池塘到港口”工作流，结果发现，虽然池塘水体动态能为历史数据提供一种适度的、具有空间敏感性的补充信号，但仅凭卫星图像不足以用于部署级预测。
本研究表明，变厚度玻璃纤维增强聚合物（GFRP）层合板的抗弯性能和失效模式受铺层减薄配置的显著影响，其中集中阶梯式布置通过优化纤维载荷路径连续性并最大限度地减少层间应力集中，相比于分布式或重叠式设计，展现出了更优越的承载能力和刚度。
本文提出了一种针对 400 Gbps DP-QPSK 光回传系统的综合仿真优化框架，该框架实现了 1200 km 无中继传输，并将 DSP 复杂度降低了 93%，且较标准模型具有显著的性能提升，为 5G-Advanced 和 6G 网络提供了一条可扩展的路径。
这项实验研究通过证明该数字种植体扭矩验证仪在多种扭矩条件和设备下与稳健的重力杠杆臂参考标准具有极佳的一致性，验证了其高准确度、高精密度和高重现性。
本研究提出了一种可靠的盾构隧道损伤预测框架，该框架集成了一个经实验验证并揭示了三阶段失效过程的高保真数值模型，以及一个通过粒子群优化增强的长短期记忆网络，用以准确预测极限载荷条件下的裂缝宽度演化。
本研究提出并验证了一种结合机器学习与环境模拟的混合人工智能驱动框架，旨在优化开罗历史城区苏丹卡拉文建筑群（Sultan Qalawun School Complex）的被动式设计策略，以提升热舒适度与可持续旅游体验，并证明此类数字化工具能够在保持遗址历史完整性的同时，显著缩短计算时间。
本文提出了一种用于奢侈品鞋履抛光的人机协同机器人系统，该系统将发那科（Fanuc）协作机器人与离线轨迹规划及混合力控制相结合，旨在通过降低体力消耗来复制匠人级的精细品质，尽管其循环周期比人工方法更长。
本研究表明，在M30混凝土中掺入硅灰和回收车削废钢纤维能显著增强其力学性能和用于刚性路面的疲劳寿命，验证了优于传统IRC:58预测的基于Weibull分布的概率设计框架。
本研究引入了一种概率性的双轨能源架构框架，通过对五个撒哈拉以南非洲国家的蒙特卡洛模拟表明，通过将电网可靠性和特定国家的经济参数纳入考量，可以发现对于大多数家庭而言，分布式可再生能源解决方案通常比电网延伸更具成本效益，且最优的电气化策略因国家背景和定居点财富水平的不同而显著差异。
本文介绍了 MoSI，这是一种融合了几何分析与局部力和倾斜感知的传感器融合指标，旨在为模块化机器人接口提供一种可解释、可扩展且准确的稳定性评估，从而在不需要复杂机械模型的情况下，有效解决了纯几何方法的局限性。