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本文表明，在预测光子晶体光纤表面等离子体共振（SPR）传感器的限制损耗时，基于有限真实模拟数据训练的贝叶斯优化核代理模型，其性能显著优于且比依赖生成对抗网络增强数据集的深度网络更高效，而后者会降低模型精度并增加计算成本。

本研究表明，广义的 P 波速度与单轴抗压强度（UCS）之间的方程缺乏在不同岩石类型和实验室之间的可迁移性，因此需要进行局部校准和直接的 UCS 测试，以确保可靠的工程设计，对于弱岩石尤其如此。

本研究提出了一种由和谐搜索算法优化、并结合先进特征选择与预处理技术的混合 LSTM-XGBoost 模型，旨在实现配电系统及变压器站卓越的短期电力负荷预测精度。

本研究表明，即使在预充氢以模拟 10 MPa 服务条件的条件下，API 5L X65 环向焊接接头仍能保持足够的低周疲劳抗力，从而能够承受地震应变水平而不发生贯穿厚度的断裂，由此证实了其在地震多发地区氢气管道中的结构完整性。

本文提出了一种由异步连续减半算法（ASHA）优化的退化感知 SegRNN 方法，该方法集成了可逆实例归一化、基于分段的 GRU 编码、累积退化增量预测机制以及退化感知训练策略，旨在实现小样本及噪声条件下锂离子电池稳健且连续的多步健康状态预测。

本文提出了一种基于伪静力法和分段函数描述的严谨极限平衡法，用于解析评估多级黄土边坡的地震稳定性，其准确性通过与 GEO SLOPE 和 PLAXIS 3D 的数值模拟结果高度一致得到了验证。

本文提出了一种能量管理与经济优化模型，用于确定混合可再生微电网的最佳并网容量，通过一种平衡进口、备用发电和储能成本的优先级算法，在各种负荷场景下成功将其平准化成本降低了2.8%。

这项实验研究表明，在M20混凝土中掺入1%的直线型或波纹型锯齿状再生PET纤维会降低和易性与抗压强度，但能显著增强失效后的延性和锚固性能，同时也需要特定的校正系数来修正施密特回弹仪测试对强度的严重低估。

全规模明渠实验表明，流速而非水深是洪水导致道路地基冲刷的主要驱动因素，这揭示了一个关键机制，即必须开发以流速为显性变量的预测模型，以更好地保护道路基础设施。

本研究通过实验室测试、理论分析和数值模拟，验证了贵州产磷石膏作为厚煤层采空区侧向进尺充填材料的适用性，并确定了约2.0米的最优充填体宽度。