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本文提出了一个基于人工智能的安全与防护系统（AI-S3）的设计与概念开发方案，该系统将先进的学习算法与网络安全层相结合，旨在实现对核裂变电厂氢爆炸危险的早期检测、预测与缓解，在确保具备抵御网络物理攻击韧性的同时，提供比传统定值仪表更优越的响应时间。
本文提出了一种用于更多电飞机中两相交错双向直流-直流变换器的量纲一致分数阶平均模型，该模型利用缩放 Caputo 导数和坐标变换，在保持物理单位和稳态行为的同时，实现了闭式稳定性分析与瞬态特性表征。
本文提出了一种结合特征先验张量核范数与改进双边滤波以及一种新型基于结构张量的角强度函数的微小目标检测模型，旨在有效抑制复杂红外场景中的背景杂波、强边缘和噪声，从而降低虚警率。
本研究提出了一个集成框架，该框架将用于不确定条件下最优线路维护调度的随机混合整数线性规划模型与概率故障预测模型相结合，从而通过主动维护规划来增强成本效率、资源利用率和运营韧性。
本研究通过为期48小时的测量活动，分析了尼日利亚东南部五个州的射频频谱占用情况，旨在开发一个能够为5G认知无线电网络中的次级用户实现动态频谱接入的地理位置数据库，从而揭示了高效带宽利用的重大机遇。
本文提出了一种可扩展的分级结构织物，该织物将被动日间辐射冷却与主动雨滴能量收集协同集成，旨在为能源自给型智能建筑和可穿戴技术实现连续、全天候的热调节与功率生成。
本研究通过结合计算流体力学（CFD）模拟与实验测试，验证了一种太阳能辅助反射窗干燥系统，证明了混合配置在保持热敏感农产品品质的同时，能显著缩短干燥时间并提高能量效率。
本文提出了一种基于滑动铁电半导体的存内计算硬件，该硬件通过极化作用将线性与非线性算子内在耦合，以实现完整的 Transformer 注意力原语（包括原生 Softmax），并为实时生成式人工智能提供超低延迟与超低能耗。
本文介绍了 WTGNet-PhaseAug，这是一种轻量级时域网络，通过结合专门的多尺度架构、仅用于训练的相位增强策略以及低信噪比重采样策略，增强了在低信噪比无线环境下的鲁棒自动调制分类性能，在保持推理效率的同时，在 RadioML 数据集上实现了显著的准确率提升。
本文介绍了嵌套式相位特定速度赤字可行性（Nested PS-SDVI）方法，这是一种具有泄漏控制且可解释性的评分方法，通过将操作者轨迹与完全源自其他受训者的相位特定速度参考值进行比较，来评估机器人手术训练表现，从而在检测低质量试验方面优于全局运动学基准。