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流行病学关注疾病如何在人群中传播、为何爆发以及如何被有效遏制。这一领域不仅追踪流感或新冠等传染病的动向，更深入探究影响健康的各种社会与环境因素，是守护公共安全的科学基石。
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该研究通过分析 2009 至 2022 年美国多州动物接触相关非伤寒沙门氏菌暴发数据，结合网络分析与机器学习方法，揭示了不同血清型、动物来源（如鸟类和爬行动物）及环境（如农场和住宅）在特定地理区域形成的独特传播模式，并据此提出应采取区域性的“全健康”策略以有效防控此类人畜共患病风险。
该研究利用小波分析揭示了尼日利亚拉各斯（低负担）与扎姆法拉（高负担）两州疟疾发病率与气候驱动因子（降雨和温度）之间动态关系的显著异质性，发现拉各斯呈现不规则且弱关联特征，而扎姆法拉则表现出与降雨滞后约 1 个月、温度滞后 3-4 个月的强年度周期耦合，据此提出了针对不同流行病学背景制定区域特异性、气候适应性干预时机（如优化蚊帐分发时间）的策略建议。
该研究利用英国生物样本库约 2 万人的数据，通过整合血浆蛋白质组与代谢组学，揭示了与加速表型年龄相关的免疫炎症、脂质血管及营养代谢等协调分子轴，证实了多组学整合在解析衰老生物学机制方面的价值。
该论文基于对欧盟及英国 21 个国家的调查与研讨，指出尽管多数国家具备数据基础且对自动化疫情检测系统有明确需求，但受限于资金和 IT 资源，目前仅有少数国家成功部署，未来需通过欧盟资助的联合行动加强能力建设与跨国协作以推动实施。
这项针对巴西 13,266 名低收入患者的队列研究表明，高龄、居住于北部地区、男性、较低的家庭财富、黑人或混血种族以及低学历等社会决定因素均与住院艾滋病患者的死亡率显著相关，凸显了结构性不平等对疾病预后的深远影响。
这项系统综述和荟萃分析纳入了 139 项研究，揭示了气候变量与诺如病毒季节性发病率之间的关联强度及方向存在显著的区域和时间异质性，这主要归因于不同地理环境下环境传播途径与人际接触传播途径的相对重要性差异。
该研究通过模拟和实例评估了多种统计方法在孟德尔随机化中应对疾病进展分析所面临的“事件选择偏倚”的表现，发现没有单一方法能普遍适用，并据此提出了基于数据可用性和生物学背景的方法选择策略框架。
该研究利用随机机制模型发现，若要以消除血吸虫病为目标，在药物对幼虫效力有限且感染风险各异的情况下，应实施覆盖超过 75% 人群的高频次治疗策略，而非仅依赖年度单次给药。
这项基于泰国近二十年监测数据的研究表明，四种登革热病毒血清型在流行区持续共存并均对疾病负担有显著贡献，且表现出不同的年龄和免疫特征，因此强调了开发能对所有四种血清型提供均衡保护的疫苗的重要性。
该研究基于 2014 至 2024 年多维度监测数据，证实福建省尚未建立稳定的登革热自然疫源地，其本地传播完全依赖输入性病例驱动，并提出了加强输入病例管控、媒介防控及健康教育等关键预防策略。