427 篇论文
流行病学关注疾病如何在人群中传播、为何爆发以及如何被有效遏制。这一领域不仅追踪流感或新冠等传染病的动向，更深入探究影响健康的各种社会与环境因素，是守护公共安全的科学基石。
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以下为您呈现来自流行病学领域的最新研究成果。
本文概述了在孟加拉国农村地区进行的一项集群随机对照试验方案，该试验旨在评估一项基于理论驱动、并结合中介效应信息的健康信念模型干预措施，该干预措施以 PRECEDE-PROCEED 框架为指导，通过针对药物依从性和自我效能感等特定行为路径，以改善高血压控制情况。
Meeqqat Peqqissut 项目是一项在格陵兰岛开展的基于登记数据的研究，该研究在一个以原住民为中心、基于优势的框架内整合了跨部门行政数据，旨在全面分析儿童福祉的社会与健康决定因素，并为减少健康不平等提供循证政策依据。
本文介绍了一种自适应多模型集成方法，该方法根据观测数据动态选择个体模型轨迹，旨在提高长期流行病预测和短期预报的准确性，同时为传统的协调建模工作提供一种资源高效的替代方案。
这项横断面研究利用潜类别分析对 1,117 份患者调查问卷进行了研究，旨在识别恶性贫血中三种截然不同的症状负担亚型，结果显示高负担患者面临着显著的神经系统和精神健康挑战，并伴有更长的诊断延迟和较低的治疗满意度，从而支持从目前的标准化方案转向以症状为导向的定制化管理。
这项在贝宁北部农村查鲁（Tchaourou）进行的回顾性横断面研究显示，蛇咬中毒的发病率很高（每10万人年399例），主要影响雨季期间的年轻农民，且并发症发生率显著升高与治疗延迟或传统疗法以及医疗中心利用率低有关。
这项利用 All of Us 和 BRFSS 数据的因果人工智能研究表明，虽然短期环境暴露与主观认知困难显示出初步关联，但这些联系在控制时间变化后基本减弱，而心理社会因素（如心理健康负担、孤独感和社交功能受损）在多种分析框架下均表现出持续更强且更稳健的关联。
本文提出了一种摊销贝叶斯推断框架，旨在加速空间疾病边界的检测并量化所需的差异缩减，在保持与传统 MCMC 方法相当的准确性的同时，成功将面积蠕动（areal wombling）扩展至大规模公共卫生监测领域。
这项在康涅狄格州进行的为期三个季节的研究表明，尽管尼塞韦单抗对免疫后长达 12 个月内与呼吸道合胞病毒（RSV）相关的住院病例仍具有高度疗效，但其针对医疗干预感染的整体保护力在随后的季节中有所下降，并且显著受到当地 RSV 循环时机的影响。
2021年的一项在刚果民主共和国金沙萨进行的血清学研究显示，登革热病毒和基孔肯雅病毒存在显著且具有年龄依赖性的传播，尤其是在城乡结合部地区，这凸显了被低估的虫媒病毒风险以及该地区加强监测的紧迫需求。
这项针对超过22.2万名北欧双胞胎的研究表明，癌症风险显著受遗传因素（28%）和共同环境因素（40%）的驱动，且不同癌症部位之间广泛存在的遗传与环境重叠，强调了将家族暴露纳入风险预测与预防策略的必要性。