epidemiology 篇论文 | Gist.Science

流行病学关注疾病如何在人群中传播、为何爆发以及如何被有效遏制。这一领域不仅追踪流感或新冠等传染病的动向，更深入探究影响健康的各种社会与环境因素，是守护公共安全的科学基石。

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以下为您呈现来自流行病学领域的最新研究成果。

本文提出了一种基于 E 值的敏感性分析框架，通过引入针对试验参与而非治疗分配的临界点分析、数据驱动基准及操作决策规则，有效评估并保障了混合对照试验在整合外部真实世界数据以增强统计功效的同时，能够抵御未测量混杂偏倚并控制 I 类错误。

这项来自不列颠哥伦比亚省的研究发现，每标准杯酒价越低，酒精相关危害（如伤害他人或酒精使用障碍）的风险越高，且这种关联在低收入和原住民等结构性弱势群体中更为显著，从而支持最低单位定价政策以促进健康公平。

本文提出了一种基于自举粒子滤波的统计方法，能够利用污水数据单独或结合病例及血清学数据，在无需插补缺失值的情况下有效推断和预测病毒的有效再生数（Rt）及疫情动态。

这项基于英国纵向研究的大规模分析首次发现，艺术文化参与和体育锻炼的频率与多样性均能显著延缓中老年人的表观遗传衰老，且两者在减缓生物衰老方面的效果相当。

这项针对坦桑尼亚东南部农村地区的建模研究表明，在多种疟疾媒介共存且贡献不均的环境中，针对主要传播媒介（如 Anopheles funestus）进行物种特异性幼虫控制，比广泛处理所有媒介栖息地的广播式方法更能以更高的资源效率显著降低疟疾传播和发病率。

这项针对 1946 年英国出生队列的前瞻性研究分析发现，多种常见感染的血清学暴露与阿尔茨海默病核心神经病理标志物（血浆 p-tau217 和 Aβ-PET）之间总体上不存在显著关联，尽管部分病原体与 APOE ε4 基因型及教育程度之间可能存在交互作用。

本文展示了意大利 Influcast 协作流感预测平台第二季度的成果，证实了将病毒学检测数据整合到预测目标中，并通过多模型集成方法，能显著提升流感样病例及病毒阳性病例预测的准确性与可靠性。

这项针对加拿大超过 51 万名幼儿园儿童的研究发现，新冠疫情后慢性缺勤率显著上升（从 17.7% 增至 41.3%），且缺勤儿童的社会经济背景构成发生变化（更多来自高收入家庭），导致缺勤与发育脆弱性之间的传统关联减弱，提示疫情后的缺勤现象具有更复杂的成因。

该研究利用真实队列与合成队列数据发现，早期至中年时期的酒精使用（包括戒酒、适度饮酒及重度饮酒）与中年及晚期的记忆表现之间并未显示出显著的独立关联。

这项基于德国 2009 至 2023 年近千万重症监护病例的时间序列回归研究，揭示了气压、热生理参数及臭氧等大气因素对重症监护需求具有显著影响，并阐明了这些影响在性别、年龄及疾病类型上的特异性差异，从而为医疗系统应对短期气象波动提供了关键依据。