29 篇论文
消化系统是我们身体中默默运转的引擎，而胃肠病学正是研究这一复杂系统的科学。从常见的胃部不适到复杂的肠道疾病，这个领域致力于探索消化过程的奥秘，寻找缓解病痛并改善生活质量的新方法。在这里，我们关注那些直接影响我们每日饮食与健康的最新发现。
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这项在尼泊尔特里布万大学教学医院进行的横断面研究发现，在参加常规健康检查的人群中，幽门螺杆菌血清阳性与较高的体重以及血脂异常（特别是总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇水平升高）显著相关。
这项来自撒哈拉以南非洲地区的单中心研究表明，超声引导下的经皮肝穿刺活检是诊断局灶性肝脏病变的安全性高且有效的工具，揭示了肝细胞癌是主要的病理类型，并确定了慢性病毒性肝炎和较大的肿瘤尺寸是该疾病的重要预测因子。
本文描述了 ChatIBD 的设计、运行保障措施及其早期的国际部署，这是一款面向炎症性肠病专业人员的检索增强生成式人工智能工具，该工具在最初六个月内展示了可行性和全球采用率，同时也强调了对其准确性和临床有效性进行进一步正式验证的必要性。
在一项2025年针对达累斯累明390名临床疑似消化性溃疡成人的横断面研究中，41.3%的受试者通过粪便抗原检测呈现幽门螺杆菌阳性，且饮用自来水被确定为唯一的显著风险因素，同时研究还发现感染情况与疾病的临床疑似度之间存在正相关关系。
该研究介绍了 GutCore，这是一个在 560 万张内窥镜图像上进行预训练的基础模型，它通过成功聚合全病例数据，在不依赖于选定代表性帧的情况下，实现了对胃癌检测、浸润深度、生物标志物状态及预后评估的高精度患者级评估。
这项针对超过50,000名代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASDL）患者的前瞻性英国生物样本库（UK Biobank）队列研究发现，每天饮用超过一份人工甜味饮料与肝脏相关不良事件风险显著增加相关，但与肝脏相关死亡无关。
本研究通过对非裔美国人、加纳人、埃塞俄比亚人和非西班牙裔白人的结直肠肿瘤进行体细胞突变图谱分析，揭示了肿瘤特征在特定人群中的显著差异，包括 APC 和 TP53 等关键基因的突变率，以及诊断年龄和肿瘤位置的差异。
本研究表明，在利用 722 名患者的常规入院数据进行重症急性胰腺炎早期预测时，经典机器学习模型（尤其是随机森林）的表现优于多种深度学习架构。
这项针对127例克罗恩病患者的横断面研究表明，营养不良的患病率很高，尤其是在疾病活动期，并强调了采用结合人体测量指标与临床工具的多维度评估方法，而非仅仅依赖于生化指标的必要性。
这项针对 25 名参与者的定性研究揭示，炎症性肠病非计划住院是由识别病情发作的困难、碎片化医疗体系内的系统性障碍以及急诊护理缺口之间复杂的相互作用所驱动，因此需要采取主动策略（如快速通道和加强患者教育）以改善就医可及性并减少住院。