Bayesian nonparametric estimation of correlated gravitational wave detector network noise using matrix-gamma process priors
本文提出了一种利用矩阵-伽马过程先验(matrix-gamma process priors)和自适应MCMC采样(adaptive MCMC sampling)的贝叶斯非参数框架,旨在直接估计下一代引力波探测器网络中相关噪声的埃尔米特正定谱密度矩阵,从而提高对诸如LISA和爱因斯坦望远镜等任务中信号的参数估计精度。