Template-Free Gravitational Wave Detection with CWT-LSTM Autoencoders: A Case Study of Run-Dependent Calibration Effects in LIGO Data
本文提出了一种结合连续小波变换与 LSTM 自编码器,用于 LIGO 数据中引力波检测的无模板、无监督深度学习框架,证明了通过单次运行训练来解决跨运行校准引起的批效应,能显著提升性能,从而在 O4 数据上实现了 97% 的精确率和 96% 的召回率。