Acoustic Black Hole in Hayward Spacetime: Shadow, Quasinormal Modes and Analogue Hawking Radiation

本文基于相对论 Gross-Pitaevskii 理论研究了 Hayward 时空中的声学黑洞,通过数值计算揭示了其声学阴影、准正规模频率、灰体因子及能量发射率随调节参数的变化规律,表明该模型不仅构建了正则时空下的声学黑洞,还能为未来天体物理黑洞的观测提供潜在应用。

Zhong-Yi Hui, Yu-Ye Cheng, Jia-Rui Sun2026-03-02⚛️ hep-th

Deep Horizon; a machine learning network that recovers accreting black hole parameters

本文提出了名为"Deep Horizon"的双卷积深度神经网络,旨在从黑洞阴影图像中反演物理参数,并发现虽然当前事件视界望远镜的分辨率仅能准确估算质量和吸积率,但该网络在未来更高分辨率的空间观测任务(如 690 GHz)中将能有效恢复包括自旋在内的更多关键参数。

Jeffrey van der Gucht, Jordy Davelaar, Luc Hendriks + 5 more2019-10-29🔭 astro-ph.HE